目录
一、性能测试的概念
1、性能测试的概念
使用自动化工具，模拟不同的场景，对软件各项性能指标进行测试和评估的过程
2、性能测试的目的
2.1、评估当前系统能力
例如：验收第三方提供的软件
2.2、常见的性能需求（性能需求文档）
- WEB首页打开速度在5s以下，web登录速度15s以下
- 邮箱服务智齿50万个在线用户
- 计费话单成功率达到99.999%以上
- 在100个并发用户的高峰期，邮箱的基本功能，处理能力至少达到10TPS
- 系统能在高于实际系统运行压力1倍情况下，稳定运行12小时
- 这个系统能否支撑200万的vn（每天登录系统的人次） vn---Virtual user（虚拟用户）
2.3、寻找性能瓶颈，优化性能
2.4、评估软件是否能满足未来需求
3、什么是性能
- 时间：系统处理用户请求响应时间
- 资源：系统运行过程中，系统资源的消耗情况
二、性能测试的策略
1、基准测试
- 狭义上讲：就是单用户测试（单用户循环多次得到的数据）
- 广义上讲：建立基准线，当系统的软硬件环境发生变化之后再进行一次基准测试确定变化对性能的影响
2、负载测试
- 概念：通过逐步正价系统负载。确定在满足系统的性能指标（如响应时间等）情况下，找出系统所能承受的最大负载量的测试
- 作用：系统最大负载量达到用户要求时，系统才能上线使用
3、稳定性测试
- 概念：在服务器稳定运行（用户正常的业务负载下）的情况下进行长时间测试（1天-1周等），并最终保证服务器能满足线上业务需求
4、压力测试
概念：在强负载下的测试，查看系统在峰值情况下是否功能隐患、系统是否具有良好的容错能力和可恢复能力
测试场景：
- 极限负载情况下的破坏性压力测试
- 高负载下的长时间的稳定性压力测试
5、并发测试
概念：并发测试（绝对并发）：是指在极端的时间内，发送多个请求，来验证服务器对并发的处理能力
三、性能测试的指标（标准）
1、什么是响应时间？
- 指从客户端发送请求开始，到客户端接收到结果的总时间
- 包括：服务器处理时间+网络传输时间
2、什么是并发用户数？
某一时刻同时向服务器发送请求的用户数
3、吞吐量（Throughput）：
- 指的是单位时间内处理的客户端请求数量，直接体现软件系统的性能承载能力
- QPS（Query Per Second）每秒查询数：即控制服务器每秒处理的指定请求数量-
- TPS（Transactions Per Second）每秒事务数：即控制服务器每秒处理事务请求的数量
- 事务：即业务，页面上的一次操作，可能对应一个请求/多个请求