Pandas提取数据的几种方式

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前言

快期末了，数据挖掘的大作业需要用到python的相关知识（这太难为我这个以前主学C++的人了，不过没办法还是得学😂），下面是我在使用pandas时总结的一些东西，我对于python不是很熟悉，如果下面的一些知识点有哪里出问题或者有不同理解的，请一定一定要在评论区提出来，让我这个菜鸡学习学习~~/(ㄒoㄒ)/~~

Pandas读取数据的几种方式

Pandas需要先读取表格类型的数据然后进行分析
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1. read_csv

1.1 读取csv，使用默认的标题行逗号分隔
先来看数据文件吧（myTest1.txt）👇
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相关代码：
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1.2 读取txt文件，自己指定分隔符，列名
有些.txt文件不一定是使用","进行分隔，也有可能使用"\t","-","/"进行分隔，这就需要自己指定分隔符了，而有些数据文件可能不会给咱们列名，那么我们自己其实也是可以指定列名。
先看数据文件吧（myTest.txt）👇
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相关代码：
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2. read_excel

读取excel表应该是最常见的了，咱们可以直接使用read_excel进行数据读取，下面的代码用于展示的是一个excel文件中包含多个sheet，咱们可以选择读取某个sheet

先看下数据文件吧👇

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相关代码：
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3. read_sql

想要读取数据库表的方法，就可以使用read_sql对表数据进行读取，操作步骤为：

  • ①链接数据库（指定好各种信息，host，user，password…）,需要下载包pymysql
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  • ②读取数据库中表的数据

先来看下我的数据文件吧👇
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相关代码：
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总结

博客到此结束，也没啥总结的，就是想说声梅球王太强了，阿根廷冠军！！！

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