摘要: NSFC 或其它项目申请写出来之后, 需要对它的各部分进行中肯的评价. 本贴侧重于讨论作者所关注的机器学习方向.
知道裁判员的打分标准, 才能当好运动员 – 斯.沃索弟
1. 题目
题目一般会涉及问题和方法两方面.
- 重要性
所研究问题的重要程度, 被关注程度, 与该方向其它问题的关系. - 新颖性
问题的新颖性 (与最相似的问题的距离), 方法的新颖性 (与最接近方法的距离), 原始创新或集成创新, 能否让人眼前一亮. - 前沿性
方法所属小方向的前沿性, 近一两年有多少顶刊顶会论文. 有些方向几乎已经废弃了, 无法做出大突破就不要去碰它们. - 专业性
专业术语的使用. - 针对性
越细越有针对性. 如果有具体的应用领域, 针对性会更强.
2. 科学问题属性
科学问题属性单独拿出来, 就是想给评审专家一个第一印象.
- 契合度
四选一, 所写的东西与该选项究竟有多契合?