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pytorch环境

1.进入Anaconda Prompt以后默认是base环境

2.如何创建环境
conda是指调用conda包，create是指创建屋子，-n是指后面的名字是屋子的名字，pytorch是指屋子的名字，python=3.8是指创建的屋子是python3.8版本
如何查看Anaconda中的python版本？
进入Anaconda Prompt以后输入python -V

首先使用conda指令创建一个屋子
conda create -n pytorch python=3.8
之后弹出提示输入y即可安装
3.如何查看环境
安装成功以后输入
conda info --envs

可以看到conda环境中有新建的pytorch环境
在pytorch环境中安装PyTorch，使用如下指令进入pytorch环境
conda activate pytorch

conda activate name可以进入环境
conda activate可以退出当前环境
conda remove -n name --all可以删除环境

pytorch安装

pytorch官网：https://pytorch.org/
PyTorch Build选择Stable(1.8.1)；Your OS选择Windows；Package选择Conda；Language选择Python；Computer Platform选择CYDA10.2
Package Windows下推荐Conda，Linux下推荐Pip

打开Anaconda Prompt进入pytorch环境，复制Run this Command中的命令conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=10.2 -c pytorch粘贴到pytorch环境中

之后弹出提示，输入y即可安装，pytorch安装较慢，等着它慢慢下。如果安装过程中出现网络中断或者安装不上的情况下，重新复制PyTorch安装Run this Command中的命令，粘贴到pytorch环境中，重新进行安装（我就重新安装了好几次）

验证是否安装成功

1.打开Anaconda Prompt进入pytorch环境
2.输入python
3.输入import torch如果没有报错就意味着PyTorch已经顺利安装
4.输入==torch.cuda.is_available()==如果是True就意味着可以使用GPU；如果是False就意味着只能使用CPU

torch.cuda.is_available() 返回是False如何解决

1.更新显卡驱动至当前最新版本
官网：https://www.nvidia.cn/geforce/drivers/

2.CUDA Toolkit与Driver Versions版本不同
我将显卡驱动更新至当前最新版本以后还是报错，我查看了好多资料，有的博主说可能是版本不同

我安装的torch版本是1.8.1，CUDA10.2要求>=440.33，但是我的只有425.31，所以我只能下载CUDA10.1

pytorch版本下载链接：
https://pytorch.org/get-started/previous-versions/
我卸载了1.8.1，并下载了1.7.1中的CUDA10.1

卸载pytorchpip uninstall torch
重新安装pytorch复制CUDA10.1下面的命令粘贴到pytorch环境中


torch.cuda.is_available() 返回是True

Jupyter Notebook调用pytorch虚拟环境

1.以管理员身份打开Anaconda Prompt

2.输入conda install nb_conda之后弹出提示，输入y即可安装

3.进入pytorch环境输入conda install ipykernel之后弹出提示，输入y即可安装

4.打开Jupyter Notebook会发现增加了两项

5.点击Kernel-Change kernel-Python[conda env:pytorch]

6.右上角显示Python[conda env:pytorch]即可

认真是一种态度更是一种责任