今年开年，马斯克就抛出暴论：AI智能体2030年超越全人类，白领都将视野，就连医生这样高薪、高技术壁垒的职业都会被人形机器人取代。

站在时代的十字路口，我们是AI爆发的亲历者，而下一代或许将直接生活在一个 被 AI 深度塑造的世界。

能够乘风破浪的可能只有三类人，一类是会制造AI的人，另一类是会利用AI的人，还有一类是制定AI规则的人。

一份颠覆认知的AI榜单

最近，全球计算机科学机构排名系统CS Rankings发布了2026年的最新榜单，CSRankings是计算机界独一份只看战绩，不看资历的纯实力成绩单。

由于这份榜单完全剔除了主观评分和学校名气，只看各校在顶级会议上发表的论文数，所以它的含金量在学术圈非常高，也直接撕掉了很多名校的滤镜。

01

CSRankings美国大学排名：

CS格局太稳了

在全美大学排名中，卡耐基梅隆大学当之无愧是第一名，伊利诺伊大学香槟分校第二名，这两位好搭档已经连续N年霸占冠军和亚军席位。

接下来就开始端水了，佐治亚理工学院、加州大学伯克利分校、加州大学圣地亚哥分校并列第三。

马里兰大学位列第六，纽约大学、斯坦福大学、密歇根大学并列第七，而康奈尔大学、麻省理工学院、东北大学、普渡大学并列第十名。

02

AI方向美国大学排名：

公立大学占据半壁江山

具体学科分类上，CSRankings 将计算机科学划分为四个主要领域：人工智能、计算机理论、计算机系统和交叉科学，说到CS领域最火的专业，那就不得不提AI专业了。

卡耐基梅隆大学依然毫无争议地分列第一，第二名却被美国大学Top 30中比较低调的名校的弗吉尼亚大学取代。

还有很多过去不太被大众关注的“冷门”大学冲到了榜单前列。

俄勒冈州立大学高居第5，俄亥俄州立大学排名第10，波特兰州立大学第11，中佛罗里达大学第12，天普大学也进入了前20。

反倒是我们熟悉的一些私立名校，名次并没有想象中靠前。

比如康奈尔大学排在第5，密歇根大学安娜堡分校第8，普渡大学第12，哈佛大学和约翰霍普金斯大学并列第14。

前20名中，公立大学占据半壁江山，我们过去一直追随的顶尖私立名校优势却被不断削弱。

03

AI方向全球大学排名：

中国高校横扫前20

如果我们从全球排名的视角来看就会发现，AI领域真的大变天了！

排名前20的几乎全部都是中国高校，就连卡耐基梅隆大学都掉落到全球第26名。

从CS Rankings中我们还可以看到，AI领域的竞争已经不再是一个国家的独角戏，中美高校各占半边天，而中国香港、新加坡等高校也加入这场大混战中。

藤校落后AI竞赛了？

不过，从 CS Rankings 看到的，其实还只是高校AI竞争的第一阶段。

过去几年里，全球大学都意识到AI已经不再只是计算机科学的一个分支，而是一种会深刻改变社会、产业和人才结构的关键技能，于是各国高校纷纷加速布局AI相关专业。

剑桥大学在2025年新成立了贝内特公共政策学院，将AI和公共政策、社会治理结合起来，重点培养具备AI +政策能力的复合型人才。

牛津大学也推出商业人工智能理学硕士，瞄准技术与商业交汇点，强调AI如何真正落地到企业决策和商业场景中。

斯坦福大学开创性地开设不教学生写代码的CS课程，鼓励学生使用Cursor、Claude等AI编程工具，改变编程的实操逻辑。

普渡大学宣布将AI列为基本能力，2026秋季新生本科毕业要求中新增一项名为“AI工作能力（AI working competency）”的硬性指标。

图源：普渡大学

一个有意思的对比出现了：英美高校扎堆布局AI，藤校落伍？

盘点头部AI公司的核心骨干背景就会发现，藤校毕业生依然占据着相当重要的位置，很多核心研究员都来自哈佛、普林斯顿、宾大、耶鲁。

不过藤校本科AI专业藤校确实开设得少。

宾夕法尼亚大学在2024年开设了独立AI本科学位，也是最早开设AI本科学位的藤校，2025年沃顿商学院也推出了商业人工智能本科专业。

究其原因，一方面是藤校有着深厚的学术根基意识：

大学的主要功能是学术研究和教育，而不是职业培训，因为大部分的职业技能可以在职业培训和工作中获得。

对藤校而言，本科阶段最重要的任务是打好数学、逻辑和计算机科学的基础，而不是过早进入一个高度工具化、快速变化的细分领域。

藤校更希望学生掌握底层原理和通用方法论，因为技术迭代的速度出乎我们意料，今天炙手可热的框架和模型，四年后可能就过时了。

比起还没准备好就草率开设新专业，打好地基，并保持课程跟上时代，不失为更加稳妥的做法。

比如哈佛大学就在CS50这门课程中引入了自主研发的生成式 AI 助教，在实现1对1教学的同时，也让学生沉浸式接触AI，2024年哈佛大学的医学院也将人工智能纳入课程。

而那些“榜上有名”的不少学校，也是长期深耕工程和应用、和科技产业密切联系的公立大学和应用型高校。

其实在AI的很多关键领域，藤校也开创了新河。

与大多数高校将AI作为计算机科学下的一个分支不同，哥伦比亚大学选择由工程与应用科学学院直接设立独立的硕士项目人工智能科学硕士。

藤校还以“重塑规则者”的角色进入这场AI浪潮，将AI和伦理、公共政策等方向深度结合。

因为当技术一路狂飙、市场情绪高度亢奋时，社会同样需要人文与制度层面的思考。

AI时代只有三类人才

在2026年这个AI全面爆发的节点，选择AI专业不再是简单的跟风，面对这份最新的榜单和行业趋势，未来的学生需要认清三个真相：

首先，认清学校的“面子”与“里子”。

申请时不要死磕某一份排名，AI是一个看重真刀真枪科研产出的领域，很多综排40甚至100名开外的学校，在AI细分赛道上确实领航者。

比如华盛顿大学的AI科研实力足以挺进全美前十，亚马逊投资2500万美元和华盛顿大学、日本的筑波大学以及英伟达开展为期10年的人工智能研究合作。

图源：Amazon News

选校时，看CS Rankings这种基于顶会论文产出的硬榜单，远比看名气更有利于你接触到核心技术和顶级导师。

其次，看准你在AI大航海时代的位置。AI赛道已经分化，每个人都要找准定位。

规则制定者：关注AI伦理、法律与政策。这需要具备深厚的人文社科背景和对技术边界的敏锐洞察，去定义AI能做什么，不能做什么。

AI创造者：这是硬核理工学生的战场，需要坚实的数学功底和算法能力去创造AI，追求的是模型底层逻辑的突破。

AI使用者： 这是绝大多数人的机遇，重点不在于写代码，而在于利用AI重塑传统行业。

最后，不要为了热门而放弃热爱，但要用AI为热爱“加冕”。

热爱艺术、语言或社会科学的同学没有必要痛苦地转行去学计算机，但要学会将热爱和AI结合。

因为未来的就业市场，不再需要纯粹的翻译、初级画师以及基础打字员，而是需要能用AI进行超级开发的复合型人才。

人文社科不再是就业红灯区，掌握了AI工具可以从繁琐的资料整理中解脱，去从事更高维度的创意和决策工作。

AI不是一个孤立的专业而是重塑所有学科的底层系统。

未来的核心竞争力，不是你是否选择AI这个热门专业，而是在这个时代能否找到自己独特的位置。

参考资料：

(上下滑动浏览)

1.The Wharton School Introduces New Undergraduate Concentration and MBA Major in Artificial Intelligence for Business，Penn

2.Purdue unveils comprehensive Al strategy; trustees approve 'Al working competency' graduation requirement，Purdue University

3.New centre to explore how AI can help business，BBC

4.Amazon invests $25 million in a 10-year research collaboration to advance AI，Amazon News

5.https://csrankings.org/#/fromyear/2025/toyear/2026/index?ai&world

6.AI Degrees: All Schools with Artificial Intelligence Bachelor’s Degrees，master’s in AI

7.College Students Flock to a New Major: A.I.，The New York Times