7月19日下午，上海世博中心，猿编程主办的WAIC 2026青少年AI教育论坛上，未来学家凯文·凯利讲完三个预言——智能体将成为人类的"外部孪生体"、AI素养会拉开未来的核心差距、终身学习成为生存刚需——之后，话筒交回给了这场论坛真正的主角，猿编程。

猿编程成立于2017年10月24日，九年来累计服务800多万学员，今年在WAIC上宣布品牌升级：企业的品牌slogan从"培养人工智能时代下的科技少年"，改成了"让孩子未来驾驭AI"。

这次升级的背景足够微妙。这是一家靠教孩子写代码起家的公司，而AI恰恰最先冲击的领域之一就是写代码。当很多公司90%的代码由AI生成、程序员群体自己都在讨论失业时，它要如何回答"孩子还要不要学编程"。

AI能写代码，思维不能"一键生成"

在论坛后的交流里，猿编程创始人李翊被问得最多的是这样的问题：现在公司里90%的代码可能都是AI写的，编程教育该做什么调整？

他的回答有些出人意料：没有调整。

"以前也没有让他们当程序员。"

在他眼里，教编程跟程序员失不失业关系不大，孩子学编程锻炼的是计算思维，而这件事在AI时代反而更重要了——因为写代码是极少数能让大脑持续处于"出错—修正"循环里的学习场景。"改了这个bug，又出来两三个别的bug，它让大脑在持续纠错的过程中保持深度运转。除了写代码，别的场景不太容易找到。"

凯文·凯利在当天的圆桌对话上给出了类似的判断：编程是看懂AI底层逻辑的基础工具，一个人在自己专业领域钻研得越深，越能靠AI放大自己的能力，尤其是懂编程的人，使用AI能收获更大优势。

魏坤琳给出了一个更具体的版本。这位《最强大脑》科学评审、北京大学心理与认知科学学院教授指出："我们不再手写代码，但编程该干的活还是得干，这个任务本身没有消失。"

他举了自己招生的例子："我招博士生，看简历会问你会编程吗？你可以用AI编程，你告诉我你用AI编程做过某些项目，你可以用Claude Code做事情。我不管你用什么工具，你做过项目，我就可以招你。我们不写代码了，不代表我们不编程了，这是两回事。"

在魏坤琳看来，计算思维——循环、判断、迭代、递归、数据结构——是AI时代的基本素养，而中国的K12数学教育里并不教这些东西，编程是目前唯一的载体。

他现场打了一个比方："你有了计算器，还学不学算术？有了键盘，还学不学写字？AI时代你有了大模型，它可以替你写程序，但不代表你不需要掌握计算思维本身。"

他还顺带点评了一下行业："你看Claude Code为什么这么成功？它一开始focus在编程上，别人以为它只服务程序员，不是的。它把编程作为抓手，通过编程去改变物理世界。"

"你用AI写一篇作文，如果一个字都不认得，那就更焦虑了。"李翊说。

用ChatGPT的那组孩子，成绩反而差了17%

魏坤琳在论坛上的主题演讲里提到，AI正在从学习中拿走三样东西。

他的出发点是脑科学里的"学习回路"：预测、行动、反馈、修正，人类大脑几万年来靠这个循环学会一切，从接住一个飞来的球到解一道数学题。而AI恰好在这个回路的三个关键环节上开了捷径：它替你"生成"，让大脑省去了主动调取和思考；它抹平了"困难"，而认知科学里"合意困难"恰恰是学习发生的前提；它让学习脱离"身体"，孩子面对的只剩屏幕、符号和对话框。

"AI总结的东西都很顺滑，会造成一种'学会了'的错觉。这在心理学上叫知晓感——你熟悉了这个资料，不代表你理解了这个资料。"

他引用了最近发表在《美国国家科学院院刊》（PNAS）上的一项研究：在土耳其，大约一千名学生被分成三组学数学，一组不用AI，一组无限制使用ChatGPT，一组使用改造过的、只给解题线索不给答案的ChatGPT。当场测试时，用原版ChatGPT的那组成绩更好，相比不使用AI的对照组高出48%；但过一段时间、禁止使用AI再考，这组反而比不用AI的差了17%。

这也是猿编程的理解：无限制地把学习外包给AI，孩子当下看似轻松，长期学习效果反而会受损。而解药——魏坤琳称之为"元认知"，判断什么该交给AI、什么必须自己动脑——依赖前额叶的发育，敏感期恰好在青少年阶段。"这一代孩子正好在形成元认知的敏感期。如果这个窗口教会他判断什么东西用了AI会损失学习，这是功德无量的事情，这个能力跟随一生。"

他甚至替师生双方都推演了一遍偷懒的结果："你用AI交作业，我用AI批改，我们都不用脑子，对吧？学习本身中间是有摩擦、有困难的，你用AI把摩擦和困难去掉，就没有学习发生。怎么判断什么该交给AI、什么不交给AI，这恰恰是我们为什么要做AI教育。"

李翊在论坛上也用 "借来的能力" 概括了这一现象：很多孩子借助AI快速产出成果，而这种借来的能力正在制造新的认知陷阱。他因此判断，未来的教育评价体系必将重构——不再只看最终产出，更看重思考过程、人机分工与价值判断。"十年后的核心竞争力，从来不在于知识储备的多寡，而在于深度思考与创造价值的能力。"凯文·凯利对此表示认同，并补充说，AI素养的核心从来不是会不会用工具，而是懂不懂什么时候用、怎么用、为什么用。

5A体系，和一套可灵活拓展的智能硬件套装

基于这些思考，在当天的论坛上，猿编程发布的核心是一套名为"5A"的育人体系：

Acknowledge理解本质、Apply灵活实操、Assess理性甄别、Align恪守准则、Ascend高阶驾驭，对应"理解AI—应用AI—判断AI—规范AI—驾驭AI"的成长链路。

落到课程上是三个阶段：先通过编程锻炼思维、理解和应用AI，再让孩子做自己的AI Agent、学会判断和规范AI，最后像大学毕业设计一样，用AI和科学结合去解决真实问题。

李翊强调这套体系不是应景之作。"我们从两年前就开始做基础性工作，跟清华大学心理与认知科学系合作研究AI素养蓝皮书，结合认知科学、脑科学、人工智能，到今年才发布产品。做教育要非常谨慎——孩子刚开始接触AI素养时，学习的姿势是很重要的，就像学英语ABC，从头学只有一次。"猿编程与清华大学心理与认知科学系携手成立的AI教育研究中心，其学术委员会主任是中国科学院院士张钹，李翊本人任副主任。

在校园场景下，"星瀚"智能套装是该体系的落地载体之一。星瀚主控可以连接大模型，套装里还有丰富的传感器，孩子用AI加编程做出实际项目。它的很多设计细节也很有意思。比如星瀚的点阵屏是故意做稀疏的："以前做得太密，孩子懒得数，精准控制点位的兴趣就下降了。稀疏一点，想生成一个图案就需要更精确地控制每一个点，只要一个点位置不对，图案就不像了。"再比如扩展性是提前设计好的：C端用户加装一个摄像头，原本只能做"倒车雷达"式避障的小车就能升级为自动驾驶。

关于这套体系培养出的孩子长什么样，李翊在演讲里给了一些真实例子作为"参考"。

课程里有个经典项目是AI导盲犬，标准版本能语音识别、带主人回家。有个孩子借助大模型把它升级了：盲人看不到夕阳西下的美景，而现在的大模型可以按人的喜好把眼前的景色描述出来——他的导盲犬在带盲人回家之前，会先讲一讲今天的晚霞。

"代码能力很好，但我认为更重要的是，这是AI时代所需要的人类的同理心。"李翊评价道。

论坛现场，猿编程也透露了校园业务的规划，并正式发布面向校园的"猿创未来"人工智能教育平台。

这个平台在2026年5月正式接入国家中小学智慧教育平台，通过了国家级合规评审，覆盖AI通识课程、AI实验室、星瀚智能套装的全套教学方案。李翊透露，目前猿编程的校园业务已经进入4500多所中小学，以小学为主，下一步会向中学拓展。

同时，他们也启动了公益行动"星辰计划"：未来两年，猿编程将面向全国5000所中小学免费开放猿创未来平台，支持学校常态化开展人工智能教学。

"我们想的是让孩子们能够跟AI共生、深度协同。"猿编程创始人李翊说，

"不要让AI牵着走，要一起走。"