与此前几年相比，AI 相关裁员正在急剧攀升。统计显示，到 2026 年前五个月，AI 已被关联到超过 87700 个岗位的裁撤，远高于 2025 年全年的约 54800 个岗位；而 2025 年数字本身，已经是 2024 年的四倍多，是 2023 年的约 13 倍。 按照 Challenger 的数据，AI 相关裁员目前占美国所有已宣布裁员的比例已超过五分之一，而 2023 年这一占比仅为 0.6%。
不过，在企业层面把“AI”写进裁员说明，并不意味着这些岗位真的都是被技术“直接替代”。越来越多的分析指出，部分公司可能通过突出 AI 这一“故事”，来为本质上由成本削减、组织重组或招聘放缓等传统压力驱动的裁员披上一层更“迎合投资者”的外衣。 有研究机构在梳理就业市场数据后指出，目前关于 AI 真正推动岗位流失的证据仍然不够完整，企业对 AI 的叙事有“洗牌”甚至“AI 洗白”之嫌，既可能夸大技术冲击，也模糊了传统经营压力对用工决策的影响。
尽管如此，围绕 AI 的就业焦虑却愈发难以被轻描淡写。就在本周，大模型公司 Anthropic 宣布将投入 2 亿美元专门用于研究 AI 对经济的影响，其首席执行官达里奥·阿莫代伊在一篇新文章中警告称，存在“相当现实的可能性”，未来 AI 将带来“显著且持久的岗位流失”。 在这位业内人士看来，AI 对劳动市场的冲击未必是短期阵痛，而可能演变为结构性挑战，迫使政策制定者和企业提前思考社会保障、再培训和劳动力重新配置等问题。
从企业视角看，以“为进入代理式 AI 时代做准备”“打造‘人类在边缘’的新业务形态”等表述来包装 AI 转型，已经成为今年美股上市公司沟通中的高频话术。一边是企业描绘的效率提升、成本优化与新业务机会，另一边则是统计数据中不断抬升的“因 AI 裁员”曲线：在 5 月“裁员总量创下疫情后同期新高”的背景下，AI 既是技术叙事的主角，也是大量员工接到解雇通知时在说明信上看到的关键词。
可以预见，围绕“AI 是否真的在取代人类工作”的讨论，在未来一段时间仍将持续。一方面，企业将继续在财报、路演和人力调整中强调 AI 带来的生产率红利，甚至将其作为推进行业洗牌的战略抓手；另一方面，研究机构、监管部门和企业自身也不得不拿出更多数据与实证，区分“用 AI 做借口的裁员”和“由技术变革驱动的真实岗位流失”，以便为政策回应和劳动者转型提供更清晰的依据。
在这场由技术进步触发、又可能被市场叙事放大的就业震荡中，来自 Challenger 等机构的裁员统计，以及 Anthropic 等公司启动的经济影响研究，正在从两个不同维度勾勒出 AI 与劳动力市场关系的轮廓：一边是简单明了的数字——“近四成 5 月裁员被归因于 AI”；另一边则是对这些数字背后因果关系的追问——到底有多少岗位是被算法真的夺走，又有多少是被写进了“AI 故事”。