一、 使用keras自带网络可视化工具

keras可直接生成网络结构的打印图。具体方法为：

from keras.utils.vis_utils import plot_model
plot_model(your_net, to_file='model.png')

其中plot_model的两个参数为：第一个参数为你自己的网络结构模型；第二个参数为保存网络结构图片的路径，代码示例中为相对路径。

1.1 问题一

此处，如果直接使用上述代码会出现。如下错误

  'Failed to import `pydot`. '
ImportError: Failed to import `pydot`. Please install `pydot`. For example with `pip install pydot`.

解决此问题，只需要安装pydot、Graphviz、，。对于python3，安装pydot的方式为：

pip install pydot
pip install pydot_ng

如果此处，pip安装时现在太慢，可进行pip换源。在命令行下，执行此命令便可：

pip install pip -U
pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

安装Graphviz，需要首先下载Graphviz的window的安装程序，下载网址为：Graphviz。安装过程，就像正常的windows下程序安装相同。此处，将Graphviz最好安装在C盘之外的磁盘中，并记好其安装路径。随后在安装，GraphViz的python依赖项，方法同样为

pip install GraphViz

然后需要将GraphViz的bin库，添加到系统路径，即path中，path中添加 “你的GraphViz的安装路径”+bin

问题二（这才是大坑）

当安装完毕上述的依赖项后，还会遇到如下的错误：

 '`pydot` failed to call GraphViz.'
    OSError: `pydot` failed to call GraphViz.Please install GraphViz (https://www.graphviz.org/) and ensure that its executables are in the $PATH.

网上的解决方法不一，此处本博客经过实践过后，得出基于python3，keras2.2.4，win10下研究出了解决方法。
当出现上述问题时，会出现错误提示，找到错误提示中的pydot.py，在此.py文件的1712行，有如下一行代码：

self.prog = 'dot'

将其改成如下代码：

self.prog = 'dot.exe'

此时，坑算是填平了。利用如下代码测试，是否填坑成功：

import pydot
pydot.Dot.create(pydot.Dot())

如果不报错，开头的代码就可以使用了。

二、keras使用tensorboard

首先，安装tensorboard，方法不在赘述。keras下使用tensorboard的方法，要结合callback的方式

from keras.callbacks import TensorBoard
callback = [TensorBoard(log_dir='./model')]

在keras中加入callback即可。log_dir此参数只带的是tensorboard文件保存的路径。找到这个路径，如果成功后，此路径下应该生成：

在此路径下，调用cmd命令行，如果不指定端口和ip地址，直接输入：

tensorboard  --logdir="你的文件保存路径"

把命令行模式下，得到的ip地址直接输入到浏览器中，便可使用tensorboard。

如果想指定ip地址与端口号，使用如下代码便可：

tensorboard --host=10.10.101.2 --port=6099 --logdir="my_graph"

但是本地运行的情况下，只需要设置端口号便可，推荐方法为；

tensorboard --host=localhost --port=6099 --logdir=E:\python_code\log\simulation