说到边缘计算，我们必须有另一种熟悉的计算方法：云计算。所以问题来了，为什么边缘计算必须与云计算有关呢？它们是什么关系？
一、云计算和边缘计算的含义
云计算是一种基于互联网的计算模式，是一种集中的计算技术，被称为“云”。不仅仅是天上云的意思。还有隐含的意思，比如一群，一堆等等。事实上，这个cloud可以理解为一个集合（group）。这样，就可以建立一个属于因特网的计算组，包括超级计算机或普通计算机——这并不重要。重要的是，这个计算集群可以为您提供一定的计算服务。因此，云计算的基本原理是将计算资源集中在中央服务器上，并通过互联网向用户提供计算服务或结果，然后反馈给用户终端。
与云计算相比，边缘计算是指在接近数据生成的本地设备终端或局域网中收集和分析数据的行为，而不是将数据传输到计算资源集中的云中进行处理。因此，边缘计算也被称为分布式云计算。
二、云计算和边缘计算的区别是什么？
一般来说，云计算是用来处理非时间驱动的信息，边缘计算是用来处理对时间敏感的信息；边缘计算速度慢，计算量不如云计算，云计算提供了巨大的计算能力，计算速度优于边缘计算；请查看这个区分表。
同时，由于我们现在使用的设备产生的数据太大，比如无人驾驶汽车解决方案每秒产生几个GB的巨大数据，不可能让云数据解决，还要考虑云数据的延迟因素和网络环境因素。因此，无人驾驶汽车内置边缘数据解决方案将大大降低云数据中心的海量数据处理；然后解决云计算的主要缺点:功耗过高，带宽不足，缓解网络通信压力。
三、边缘计算的特点：
1、分布式和低延迟计算：侧重于实时和短周期数据的分析，可以更好地支持当地业务的实时智能处理和实施
2、效率更高：由于更接近用户设备终端，实现了数据的过滤和分析，效率更高
3、更智能：AI+边缘计算的组合攻击使边缘计算不仅仅是计算，更智能化
4、更安全:云计算是将用户数据上传到云中，存在泄露风险，而边缘计算可以将数据存储在用户终端手中。
5、缓解流量压力：在云传输过程中，通过边缘节点进行部分简单的数据处理，使设备响应时间减少从设备到云的数据流量。
6、提高业务效率和可靠性：相反，较低的数据流量和较少的云存储可以带来更高效的业务运营。
7、更好的应用性能：数据在设备和数据中心之间来回传输需要一段时间。通过存储和处理靠近源的数据，企业可以减少延迟时间，提高整体应用程序性能。
四、生活中的边缘算法实例：
自动驾驶车辆依靠远程服务器决定行人是否突然过马路自动刹车停车，如果云计算解决方案是行人过马路数据发送到云，云指令自动驾驶车辆，考虑延迟和良好的网络环境，那么这将是一个非常危险的行为，如果不及时刹车，后果是不可想象的。如果采用边缘计算，车辆嵌入相关硬件和算法方案，然后通过车辆感应识别模块数据提交到边缘计算系统进行计算指令制动，及时制动命令让智能汽车自动制动，大大提高智能驾驶的安全系数，也降低云数据分析的海量数据压力。
五、边缘计算设备应用领域
通过苏州稳联推出的EG系列边缘网关在线检测设备监控系统，实现对工厂卷包车间数十台位置分散、独 立运行的在线质量检测设备的实时监控，能够及时对生产运行中出现的各类 软、硬件故障进行报警提示；解决了以往人工监控环节中故障难以发现、维 修响应滞后、无法集中查看设备运行状态、无法快速分析产品缺陷数据等一 系列痛点和难题。
-关于苏州稳联信息
苏州稳联科技有限公司（简称苏州稳联），是一家专注于工业物联网通信控制终端产品和相关整体解决方案软硬件研发、生产与销售的高新科技企业。公司是由在物联网领域耕耘多年的成都纵横智控科技有限公司投资，面向5G、边缘计算等工业物联网高端应用和产品的研发型企业。稳联科技的核心团队成员有中兴、华为、西门子等公司工作经历，具有非常丰富的行业经验。公司自成立以来持续为电力、水务、油田、气象、环保、交通等行业用户提供稳定、可靠的物联网通信终端产品和解决方案。公司秉承“以客户为中心，以技术质量为本”的核心理念，为构建万物相连的未来世界而不懈努力！
摘要：内容主要来源于苏州稳联官网：
物联网网关_边缘网关_PLC远程网关-苏州稳联-苏州稳联 (iotrouter.cn)