人工智能、机器人和自动化系统，正在不知不觉中改变人们的出行方式。

博士生傅梦妮（Mengni Fu）回忆自己在上海的一次旅行，从出租车后座完成手机入住，到机器人把行李送进房间，全程没有与任何酒店员工交流。

她用手机电子钥匙开门，再通过语音助手控制灯光、窗帘，并获取附近餐厅推荐，这样的场景并非科幻，而是2025年中国城市酒店的日常。

咨询公司麦肯锡（McKinsey & Co）认为，技术正在消除排队、误解和信息差，让旅行流程更加顺滑，人类互动则被保留在更有价值的环节。

越来越多游客开始依赖ChatGPT或猫途鹰“My Trips”等AI工具，完成目的地筛选、价格对比和每日行程安排。

与此同时，“智能旅游”在全球落地，热门城市利用大数据管理游客流量，通过应用程序引导游客分时、分线参观。

效率提升背后的隐忧

并非所有从业者都因此受益，挪威罗弗敦的本地公司罗弗敦向导（Guide to Lofoten）公开表示，游客越来越少访问他们的网站。

他们发现，许多信息被AI直接“截走”，而AI并不会主动推荐本地小型企业，导致收入和曝光下降。

纽卡斯尔大学国际酒店学院院长西加拉（Marianna Sigala）指出，生成式AI已深度影响消费者决策，行业无法再沿用原有模式。

她将这一变化比作蒸汽机或在线订房平台早期带来的冲击，普通消费者首次掌握了强大的决策工具。

AI带来的“超个性化行程”，让旅行方式更加私人化，但结果高度依赖提问方式和训练数据质量。

热门景点与未知风险

研究者指出，ChatGPT默认更倾向推荐访问量最高的目的地，这可能加剧过度旅游。

学者约瑟夫·梅勒斯（Joseph Mellors）建议，通过更精准的提问、关注时间和本地声音，AI也可能成为发现冷门路线的工具。

但风险同样存在，BBC曾报道，两名游客被AI推荐前往秘鲁一处并不存在的峡谷，所幸被当地向导及时阻止。

在管理层面，智慧城市正通过交通、通信和消费数据，实时分析游客流向并进行调控。

人是否会被取代

傅梦妮对中澳两国千余名受访者的研究显示，多数人希望技术替代重复性工作，而非直接取代服务人员。

中国受访者对新技术接受度更高，但依然更倾向选择“人机协作”的服务模式。

在效率不断提升的同时，关于旅行中人情味是否会被削弱的问题，仍在被反复讨论。

正如西加拉所说，迷路和等待减少了，有些体验消失了，但也有新的收获正在出现。

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