与以往多聚焦于单一气象要素（如温度或气压）的研究不同，本次研究采用综合天气学（synoptic climatology）方法，重点考察一定区域内大尺度天气系统的整体模式及其对医疗数据的影响。 研究区域选在喀尔巴阡盆地（通常也称潘诺尼亚盆地），研究团队来自布达佩斯考文纽斯大学、布达佩斯技术与经济大学（BME）、塞梅维什大学以及雅恩·费伦茨南布达佩斯医院和诊所等机构。
研究人员收集了 2015 至 2019 年间，布达佩斯一所大型县级医院急诊科共 34650 名出现神经系统症状患者的就诊记录。 随后，他们采用被称为 Péczely 分类的天气类型划分方法，对研究期间每日的天气形势进行归类，从而探索不同天气类型与神经科急诊量之间的对应关系。
Péczely 分类将天气划分为 13 种不同的天气型，为分析复杂大气环流与急诊患者量之间的“现象学联系”提供了一个结构化框架。 研究负责人之一、考文纽斯大学及 BME 的副教授 Brigitta Szilágyi 指出，这种分类有助于在更宏观的气象背景下理解急诊就诊量随天气变化的规律。
通过对这些天气类型与神经急诊数据进行数学建模，研究人员发现，当某些特定天气型出现时，急诊科接收的神经科患者数量会显著增加。 尤其是在被归类为 Péczely 类型 4 和 7 的日子里——这类天气通常表现为多云、风大、湿度高且不稳定——急诊就诊量较日常水平有明显上升。
考文纽斯大学
来自雅恩·费伦茨南布达佩斯医院和诊所的神经科医师 Gábor Lovas 解释说，在湿冷、多风、天气不稳定的日子里，温度、气压和湿度都可能快速波动，这些环境因素叠加在一起，会对心血管系统和中枢神经系统构成额外负担。 流行病学研究已提示，这种天气条件与缺血性和出血性卒中以及癫痫发作等神经事件的急诊就诊增加有关，尤其是对本身已有神经或血管疾病的人群影响更为明显。
Lovas 指出，可能的机制包括血压波动加剧、脱水、自主神经功能失调以及睡眠模式改变等，这些都可能诱发脑血管事件，或使本就处于脆弱状态的患者进一步失代偿。 此外，不利天气也会通过提高夜间温度、增加噪声、改变气压等方式打乱人的睡眠和昼夜节律，而这些因素被广泛认为是癫痫发作、谵妄以及痴呆恶化的重要触发条件。
在更大人群尺度的研究中，风暴或极端天气与癫痫、痴呆和卒中等疾病住院率上升之间的联系也屡有报道。 这些结果强化了一个观点：气候和天气变率是影响脑健康的重要调节因素，而不仅仅是无关背景。
为了提高医院对这类天气相关就诊波动的应对能力，研究团队还建立了一套预测模拟模型，通过 Péczely 天气分类来估算急诊神经科在特定日期的预期患者量。 来自 BME 的博士生 Bence Sipos 表示，该模型与实际数据拟合良好，对于医院资源规划具有直接意义。
Sipos 介绍说，某些天气型转换阶段会使急诊神经科日就诊量比平日平均水平上升 50% 至 80%。 由于 Péczely 类型可以从常规的天气预报图中提前获知，医院管理者便可以根据预报，在预测高负荷的日子里提前安排额外的神经科医生和值班资源。
Szilágyi 补充称，这类建模工作不仅有助于医院为可能出现的就诊高峰做好准备，还强调了患者教育的重要性，她认为提高公众对天气与健康关系的认识，是减轻医疗系统负担最具成本效益的方式之一。 研究结果表明，天气可能在脑健康中扮演比先前认知更重要的角色。
接下来，研究团队计划进一步分析更具体的气象参数，如温度变化、湿度或它们的衍生指标（例如体感温度指数），以及这些因素与空气污染等环境变量在“风暴日”和“稳定日”中如何共同影响急诊神经科就诊量。 这将有助于更细致地拆解天气变化对不同神经疾病类型的具体影响机制。
长期以来，民间经验一直将天气和季节变化与情绪波动、偏头痛加重、癫痫发作及卒中风险上升联系在一起。 这项研究在一定程度上为这些传闻提供了数据支持，表明天气与脑健康之间确实存在值得重视的联系。 研究发表于 Heliyon 期刊，相关科研简报由布达佩斯考文纽斯大学发布，并经独立事实核查人员审阅。