澳洲各大学正在改革考核方式，增加面对面评估和口头报告，以应对AI带来的双重挑战——既要防止学生利用AI作弊，又须确保毕业生掌握职场所需的AI技能。

墨尔本大学首席信息官菲茨杰拉德（Michelle Fitzgerald）周二在高等教育峰会上表示，该校已采取措施确保一半考核可接受审核并具备足够安全性，“可以是现场考试、口头报告、面对面评估，或公开汇报展示”。她强调，大学需在关注学生学习体验的同时，采取符合当前现实的方式。

这一做法反映了高等教育行业应对AI挑战的普遍趋势。各大学必须重新思考如何维护考核的真实性，但又不能过度限制AI使用，以免影响学生培养毕业所需的AI技能。

新南威尔士大学人工智能研究所所长基伊（Sue Keay）表示，越来越多雇主要求毕业生能在工作中使用AI，大学必须培养熟练掌握AI的毕业生。该校将考核分为三类：可使用AI但须注明引用、不可使用AI、必须使用AI。她指出，如果把大量精力花在抓学生不当使用AI上，“可能是在浪费时间”，只要创建适当检查机制、通过不同类型的考核确认学生能独立掌握知识，才是关键。

拉筹伯大学首席AI官劳芬伯格（Phil Laufenberg）表示，AI时代考核可要求学生解释并为自己的成果进行答辩。“我不认为解决办法是把所有考试恢复成现场监考，”他说，“我们希望确保学生真正掌握专业技能，同时也希望他们准备好如何高效、正确使用AI，以及知道何时不该使用。”

基伊还指出，大学需为因环境或伦理原因拒绝使用AI的学生留出空间。“如果他们因使用AI而担忧，我们需要找到办法满足他们的学习需求。”她承认这些学生进入职场后仍须面对现实，但她相信他们能找到适应方法，同时坚持自己的原则。