据悉,该算法与当前运行的生产系统相同,并由xAI的Grok提供支持。
完整代码已发布在GitHub上,并将每4周更新一次。
用户的推荐内容会结合关注账号的帖子与X上发现的帖子,然后使用基于Grok的转换器进行排序。
该转换器预测用户可能喜欢、回复、转发、点击或观看的几率。
模型不仅预测单一分数,而是预测多种行为并综合它们,以实现更细致的排序。所有内容均直接从用户行为中学习。
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