本报（chinatimes.net.cn）记者石飞月 北京报道

“我们从4个月前开始在龙旗南昌工厂副产线实习，现在我们终于转正，在产线上正式上岗。”4月14日，在龙旗科技南昌平板制造工厂中，智元旗下人形机器人精灵G2介绍了自己的身份。当日，智元在工厂开启了长达8小时的人形机器人真实产线作业直播，面向全球公开验证全球首个具身智能3C精密制造产线规模化落地成果。

当前，大众对人形机器人的印象更多停留在娱乐场景，其实一些厂商的产品已经开始进厂“打工”，但技术究竟能否经得起高强度、高节拍、零容忍的工业考验，一直是个争议热点，智元这次的现场直播也让公众对机器人在产线上作业有了比较具象的认识。智元合伙人、高级副总裁、具身业务部总裁姚卯青预计，到2028年，具身智能在3C领域的渗透率能达到50%。

“转正”上岗

直播期间，两台智元精灵G2机器人正在龙旗工厂的平板电脑产线上执行下线前的检测工序，它们从高速运行的流水线上精准抓取待测平板，放入测试治具，与检测设备实时交互，再将成品或不合格品分类放回流水线。

去年10月，智元机器人宣布与全球智能产品ODM企业龙旗科技达成合作，双方就工业场景的具身智能机器人应用开展深度战略合作，龙旗科技下达数亿元金额的智元精灵G2机器人框架订单。智元机器人表示，此次合作共将部署近千台机器人，是当时国内工业具身智能机器人领域最大订单之一。

之所以为人形机器人选择上下料的岗位，龙旗科技2111实验室具身机器人应用项目负责人张龙解释称，在于这个岗位牵扯到系统、运控、算法，可以检测出机器人的能力。

实测数据显示，这两台机器人8小时连续作业零重大异常，整体作业成功率高达99.5%以上；单道工序仅需18—20秒，每小时可完成310件产品，一台机器人即可承担双工序工作量；同时，机器人实现自适应精准操作，能自动适应产线动态扰动与位置偏差，智能分拣不良品，并与工厂MES系统、测试设备实时数据互通，支持7×24小时不间断双班运行，无需人工干预即可持续稳定生产。

机器人干活的效率对比人类如何呢？龙旗科技机器人业务部总经理李龙向包括《华夏时报》记者在内的媒体透露，现在是两台机器人拼一个真人，还没有做到1：1。“因为我们还是希望保证这次直播的安全性，包括并线之后，其实我们已经在尝试1：1的操作。”

作为智元的甲方，龙旗科技方面对机器人的工作情况还是比较满意的，而现在的应用也只是个开始。李龙称，今年应该会看到一些新的应用场景，包括精密装备和包装。“这个时间表取决于我们攻坚团队对于场景的解决，我们肯定希望越快越好，把可以替换的场景替换，把人力释放到更有价值的场景去，但挑战蛮大。”

不过，龙旗科技同时也是一家ODM厂商，产线操作者由人形机器人替代员工，现阶段还需要先得到客户允许。李龙坦言，该公司在推进相关业务时，需要向客户提交一份详细报告，确认参数是否符合要求，只要客户认可数据达标即可。“其实客户也特别支持这件事，因为他们自己也在做类似的尝试。”

量产破万

“工业场景是当前人形机器人最确定、也最有机会实现规模化的市场，相比娱乐、消费等场景，工业应用虽不太被大众熟知，但客观来看，制造业用工缺口巨大。”艾媒咨询CEO兼首席分析师‌张毅对本报记者表示。

他进一步指出，尤其是近年来东南亚、南亚的国家凭借低廉的劳动力成本，开始承接原本属于中国的产能，对于制造业而言，若继续沿用过去的用工体系，不仅人力成本会持续走高，工人招聘也将愈发困难，与此同时，工业场景中作业标准化程度不断提升，投资回报逻辑相对清晰。

但值得一提的是，在产业高速发展的两年多里，人形机器人在工业场景的作业往往出现在视频中，很少有厂商以直播的形式广而告之。

“问题在于工业领域的标准极高，尤其在3C行业。生产并不是某个作业区域可以独立运作、自成一体的，而是上下游紧密衔接、节拍高度同步，要求成功率必须达到99.99%，设备必须能连续运行数天不故障，同时还要确保与产线和其他设备的稳定通信。这本身就是非常严苛的要求。”姚卯青对包括本报记者在内的媒体说。

此外，姚卯青指出，机器人还是一个新兴事物，产业链还没有大规模发展起来的情况下，成本不会一夜之间降到“白菜价”，这里面存在投资回报率是否能够完全适配的悖论在里面。

而智元之所以敢做这样的尝试，姚卯青表示，一方面是因为智元已经实现一定程度上的大规模生产，在供应链成本上做了非常大的优化，能够在成本售价这方面满足用户的经济逻辑；另一方面，智元机器人从电子电器到机械、到计算的性能，再到上层的软件功能，都是完全度非常高的状态。

智元的本体生产能力在过去一年半的时间里呈现指数级发展：2025年1月6日至12月8日，实现了从1000台到5000台的增长；从2025年12月8月到2026年3月28日，仅用了三个多月的时间，又实现了量产5000台到10000台的突破。

此外，本报记者了解到，在真正落地到龙旗科技的并线场景时，智元机器人已经采用“仿真先行”的落地范式，基于Genie Sim 3.0构建“仿真重建-仿真评测-真机部署”闭环工作流。也就是说，在机器人进入现场之前，整条产线已经先在仿真系统中被高精度重建。

姚卯青预计，到2028年，具身智能在3C领域的渗透率能达到50%，因为3C是一个工业场景，确定性比较强，只要进行基础的研发和投入，就能够让机器人的成本快速下降。“至于智元在其中的占比，在生产应用和场景，我们可以做到全球超过2/3的出货。”

责任编辑：黄兴利 主编：寒丰