个人信贷投放9万亿元 建设银行高管详解AI应用

Source

转自:中国经营报

中经记者 杨井鑫 北京报道

3月27日,建设银行召开2025年业绩发布会。与以往不同的是,国有大行的人工智能应用成为此次被提及的一个重点话题。

建设银行年报数据显示,截至2025年年末,该行营业收入达到7610.49亿元,同比增长1.88%;手续费及佣金净收入1103.07亿元,同比增长5.13%;净利润3397.9亿元,同比增长1.04%;归母净利润3389.06亿元,同比增长0.99%;不良贷款率1.31%,同比下降0.03个百分点;拨备覆盖率233.15%,较2024年同期持平。

《中国经营报》记者注意到,建设银行这份亮丽“成绩单”的背后与该行大力拓展零售业务有着密切关系。目前,建设银行的个人客户数量已超过7.85亿人,信贷投放量更是高达9万亿元。与此同时,不少个人贷款业务、财富管理业务、私人银行业务等零售业务都需要“量身定制”,而人工智能在其中则发挥了关键作用。

巩固零售业务优势

在建设银行行长张毅看来,该行2025年“重点领域的贷款都实现了两位数增长”,有效支持了实体经济发展,践行了金融“五篇大文章”。

数据显示,截至2025年年末,建设银行科技贷款余额5.25万亿元,增幅18.91%;绿色贷款余额6万亿元,增幅20.54%;普惠金融贷款余额3.83万亿元,增幅12.37%;数字经济核心产业贷款余额8919.26亿元,增幅18.7%;养老金托管规模2.06万亿元,增幅达到16.87%。

据了解,建设银行2025年总的贷款及垫款规模超过27.7万亿,其中境内公司贷款及垫款规模15.69万亿元,同比增长8.7%。其中,投向制造业的贷款3.52万亿元,增幅15.83%;战略性新兴产业贷款3.52万亿元,增幅23.46%。同时,建设银行还为6594个数字供应链核心企业产业链的19.17万户链条企业提供1.32万亿元融资支持。

但是,与这些对公业务相比,张毅认为零售业务在资本占用和收益率上更具优势。他明确表示:“建设银行境内个人贷款余额9万亿元。这类资本占用低、回报高的业务占比达到32.59%,在行业内处于领先水平。”

从利润贡献上看,建设银行2025年个人贷款收益率较公司类贷款的收益率仍高出不少。据该行2025年年报披露数据,建设银行2025年公司类贷款收益率为2.76%,而个人贷款收益率则为3.15%。此外,财富管理业务、银行卡信用卡业务等零售业务还能有力带动非息收入的增长。

事实上,记者发现在此次年报中,零售业务不乏亮眼的数据。其中,该行个人经营贷款规模达到了1.32万亿元,同比增长28.77%;个人消费贷款6831.74亿元,同比增长29.41%。建设银行副行长唐朔对此评价,该行个人消费贷款已连续三年新增超过千亿元。

此外,建设银行个人客户总量达到7.85亿人,管理个人客户金融资产超过23万亿元,财富管理客户数也实现了两位数增长。

AI应用“6大领域”

“一位银行客户经理在服务客户过程中,大脑的记忆数量能够服务20个客户、30个客户,甚至是100个客户。但是,有了‘帮得助理’系统,他能够管理2万个以上的客户。”建设银行副行长雷鸣表示。

所谓“帮得助理”系统,是建设银行为客户经理开发的一款人工智能应用系统,适用在零售和普惠两个业务上,为银行客户经理提供客户洞察、产品推荐、财务分析、客户触达等协助。

建设银行表示,该行积极推进数智化转型,为个人客户经理配备“数字分身”,将人工智能技术深度融入客户经理工作流程,围绕需求洞察、资产配置等核心业务场景,打造多个垂域智能体。通过数据驱动与智能分析,帮助客户经理精准把握客户潜在需求,实现市场机遇“看得更准”;依托专业化产品分析能力,助力客户经理提供差异化金融服务,确保资产规划“服务更专”;通过工作流程大模型自动化处理,缩短客户经理业务处理时滞,实现客户诉求“响应更快”。依托“帮得助理”广泛应用,显著提升个人客户经理队伍数智化服务能力,实现对客服务效能与品质的双重提升,以坚实的科技能力驱动零售业务高质量发展。

据了解,建设银行目前在个人客户直营方面构建了“洞察—匹配—交付”经营闭环,线上服务客户超7400万户。体系化推进人工智能应用建设,人工智能大模型技术已规模化赋能集团398个场景应用。

雷鸣表示,当前建设银行在AI领域已经引入了最先进的算法模型,包括DeepSeek、通义千问等,建立了400个产品应用,全面覆盖智能营销、智能客服、智能投顾、智能运营、智能管理和智能风控六大领域。

据了解,建设银行目前在授信业务中已推进“授信审批全流程AI应用”,构建“AI辅助+专家决策”授信审批模式,以技术革新助力授信审批质效双升。该应用基于涵盖公私域数据的授信审批专业知识库,依托多模态大模型的自主感知规划能力,从历史审批案例、优秀专业化研究等载体,充分淬炼资深审批专家隐性经验并转化为思维链等显性能力库,总结形成同类业务核心风险点及本行差异化授信策略,全流程畅通风险偏好传导。同时,该技术的应用在1分钟内能够生成包括5大模块的评级审查意见初稿,自动比对综合融资业务政策遵循性并撰写10余页审查意见初稿,最高生成比例达90% ,审查人员稍作完善即可提交。

数据显示,在“授信审批全流程AI应用”之后,建设银行2025年人工审批业务量有所增长,但是审批平均净用时逆势下降超30%。

(编辑:张漫游 审核:何莎莎 校对:燕 郁霞)