与其后悔与抱怨，不如从现在改变

485. 最大连续 1 的个数 - Easy

给定一个二进制数组 nums ， 计算其中最大连续 1 的个数。

示例 1：

输入：nums = [1,1,0,1,1,1] 输出：3 解释：开头的两位和最后的三位都是连续 1 ，所以最大连续 1 的个数是 3.

示例2:

输入：nums = [1,0,1,1,0,1] 输出：2

提示：

• 1 <= nums.length <= 105
• nums[i] 不是 0 就是 1.

此题被标注为Easy类别，但是初看此题，还是不太容易一次性做对，遂有此文。

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1. 解读题目

题目关键点：

1. 二进制数组( 即：num[i] 非 0 即 1 )
2. 求最大连续1的个数

2. 解法1

2.1 错误解法

class Solution {
    
      
    public int findMaxConsecutiveOnes(int[] nums) {
    
      
		// 1. 处理边界条件
		if(nums == null || nums.length == 0) return 0;
		
		int result = 0;
		// 记录遍历过程中连续1的数量
		int amountOfOne = 0;

		for(int i = 0;i < nums.length; i++){
    
      
			if(nums[i] == 1){
    
      
				amountOfOne += 1;
			}else{
    
      
				result = Math.max(result, amountOfOne);
				amountOfOne = 0;
			}
		}
		return result;
    }
}

刚开始解答此题的时候，容易写成上述代码，但是很遗憾 —— 为山九仞，功亏一篑！！！
如果在面试中，写成这样，甚是可惜。

我们来分析一下原因：

通过上述图示的两种情况，我们会发现上述解法的问题，就是如果数组最后一位为1，最大连续1的结果可能出现在数组的后半段，结果有误，原因在于我们没有进行result的更新操作。

2.2 正确解法

class Solution {
    
      
    public int findMaxConsecutiveOnes(int[] nums) {
    
      
		// 1. 处理边界条件
		if(nums == null || nums.length == 0) return 0;
		
		int result = 0;
		// 记录遍历过程中连续1的数量
		int amountOfOne = 0;

		for(int i = 0;i < nums.length; i++){
    
      
			if(nums[i] == 1){
    
      
				amountOfOne += 1;
			}else{
    
      
				result = Math.max(result, amountOfOne);
				amountOfOne = 0;
			}
		}
		// 我们在最后进行result的更新，这样结果就正确啦。但是我们发现有重复代码可以优化
		result = Math.max(result, amountOfOne);
		return result;
    }
}

2.2.1 正确解法-1(优化代码)

class Solution {
    
      
    public int findMaxConsecutiveOnes(int[] nums) {
    
      
		// 1. 处理边界条件
		if(nums == null || nums.length == 0) return 0;
		
		int result = 0;
		// 记录遍历过程中连续1的数量
		int amountOfOne = 0;

		for(int i = 0;i < nums.length; i++){
    
      
			if(nums[i] == 1){
    
      
				amountOfOne += 1;
			}else{
    
      
				amountOfOne = 0;
			}
		   // 无论nums[i] 是否为1，我们都进行更新result，似乎有点暴力
			result = Math.max(result, amountOfOne);
		}
		return result;
    }
}

2.2.2 正确解法-2(优化代码)

class Solution {
    
      
    public int findMaxConsecutiveOnes(int[] nums) {
    
      
		// 1. 处理边界条件
		if(nums == null || nums.length == 0) return 0;
		
		int result = 0;
		// 记录遍历过程中连续1的数量
		int amountOfOne = 0;

		for(int i = 0;i < nums.length; i++){
    
      
			if(nums[i] == 1){
    
      
				amountOfOne += 1;
				// 我们分析可以发现，只有在nums[i] = 1时，才有更新的意义
				result = Math.max(result, amountOfOne);
			}else{
    
      
				amountOfOne = 0;
			}
		}
		return result;
    }
}

3. 解法2 - (双指针or滑动窗口)

 public int findMaxConsecutiveOnes(int[] nums) {
    
      
        // 1. 处理边界条件
		if(nums == null || nums.length == 0) return 0;
		
		int result = 0;
		int left = 0;
		int right = 0;

		while(right < nums.length){
    
      
			if(nums[right] == 1){
    
      
				right++;
			}else{
    
      
				right++;
				left = right;
			}
			result = Math.max(result,right-left);
		}
		return result;
    }

3.1 优化-1

 public int findMaxConsecutiveOnes(int[] nums) {
    
      
        // 1. 处理边界条件
		if(nums == null || nums.length == 0) return 0;
		
		int result = 0;
		int left = 0;
		int right = 0;

		while(right < nums.length){
    
      
			if(nums[right] == 1){
    
      
				right++;
				// 只在nums[i]== 1的场景下，进行比对更新result
				result = Math.max(result,right-left);
			}else{
    
      
				right++;
				left = right;
			}
		}
		return result;
    }

3.2 写法优化-2

写法上的优化：即将right++ 收敛到判断条件中

 public int findMaxConsecutiveOnes(int[] nums) {
    
      
        // 1. 处理边界条件
		if(nums == null || nums.length == 0) return 0;
		
		int result = 0;
		int left = 0;
		int right = 0;

		while(right < nums.length){
    
      
			if(nums[right++] == 1){
    
      
				result = Math.max(result,right-left);
			}else{
    
      
				left = right;
			}
		}
		return result;
    }

3.3 性能优化-3

性能上的优化: 原因在于题目要求是最大连续1的个数，所以给的测试用例中0为少数，而1的数量比较多。

我们在nums[i]=0的场景下进行比对的数量将远远小于nums[i]=1的场景。

 public int findMaxConsecutiveOnes(int[] nums) {
    
      
        // 1. 处理边界条件
		if(nums == null || nums.length == 0) return 0;
		
		int result = 0;
		int left = 0;
		int right = 0;

		while(right < nums.length){
    
      
			if(nums[right] == 1){
    
      
			 	right++;	
			}else{
    
      
				result = Math.max(result,right-left);
				right++;
				left = right;
			}
		}
		result = Math.max(result,right-left);
		return result;
    }

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先讲到这里。