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华为hcip-big data 学习笔记《一》大数据应用开发总指导-CSDN博客
华为hcip-big data 学习笔记《一》大数据应用开发总指导（2）-CSDN博客
华为hcip-big data 学习笔记《一》大数据应用开发总指导（3）-CSDN博客
目录
1. 离线处理方案
1.1 前言
进入大数据时代，企业产生的数据出现爆发式增长，部分数据需要实现离线存储分析，而传统的数据处理方案满足不了海量数据存储和海量数据处理需求。结合大数据离线技术，如何提出行之有效的解决方案以及如何去实施应用，成为企业面临的难题。
1.2 目标
学完本课程后，您将能够：
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熟悉离线批处理应用场景
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数据离线批处理采用的技术方案
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学习离线批处理的实际案例
1.3 业务场景-安平领域
1.4 概念
离线批处理，是指对海量历史数据进行处理和分析，生成结果数据，供下一步数据应用使用的过程。
离线批处理对数据处理的时延要求不高，但是处理的数据量较大，占用的计算存储资源较多，通常通过MR作业，Spark作业或者HQL作业实现。
1.5 核心诉求
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处理时间要求不高
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处理数据量巨大
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处理数据格式多样
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支持SQL类作业和自定义作业
1.6 离线批处理流程图
1.7 常用组件
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HDFS:分布式文件系统，为各种批处理引擎提供数据存储，可以存储各种文件格式数据。
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YARN:资源调度引擎，为各种批处理引擎提供资源调度能力
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MapReduce:大数据批处理引擎，用于处理海量数据，但是处理速度较慢
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Hive:大数据SQL批处理引擎，用于处理SQL类批处理作业，但是处理速度较慢。
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Spark:基于内存的数据处理引擎，适合海量数据，处理速度高效。
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Spark SQL:Spark处理结构化数据的一个模块。
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