近期，其他中国公司也提出了类似的声明。由阿里巴巴和腾讯支持的初创企业月之暗面表示，其开发的一款专注数学的模型在性能上已接近o1模型。而阿里巴巴则进一步声称，其实验性研究模型在数学领域的表现甚至优于o1的预览版。
这些公司尚未发布详细阐述其模型性能的论文，同时，目前对人工智能模型能力也缺乏统一的测试标准，因此很难对这些声明的准确性进行验证。不过，一些美国专家对中国模型的表现表示认可。
OpenAI前研究员、现人工智能企业家安德鲁·卡尔（Andrew Carr）指出，中国人工智能领域正在“快速追赶”。他提到，DeepSeek的研究团队在短短数月内成功复制了OpenAI的推理模型，这一成就“让许多同行感到惊讶”。
用于比较模型性能的一个测试是美国数学邀请赛（AIME），该赛事旨在挑战全球最聪慧的高中数学人才。
DeepSeek声称，其模型在AIME测试中的表现优于OpenAI。但美国媒体针对今年AIME的15道试题进行的实验发现，尽管OpenAI的o1预览模型在解题速度上领先于DeepSeek、月之暗面及阿里巴巴的实验模型，但所有模型在首次尝试中便得出正确答案，这本身已是一项显著成就。例如，在解答一个关于双人游戏策略的字谜问题时，OpenAI程序仅用10秒便得出答案，而DeepSeek则耗时两分多钟。
自2022年以来，中国人工智能开发人员受到美国尖端AI芯片出口限制的影响，其中包括英伟达的高性能芯片。今年12月，拜登政府进一步收紧了出口管制政策。
尽管如此，中国开发人员通过创新技术找到了解决办法。例如，在阿里巴巴和腾讯支持的月之暗面，创始人杨植麟表示，公司正专注于强化学习，通过模仿人类的试错过程提高模型性能。这种方法不仅提升了模型能力，还降低了对计算资源的需求。
此外，自去年年底以来，人工智能开发人员越来越多地采用“混合专家”（MoE）技术。这种技术通过一个初始路由机制，将特定问题分配给最擅长处理该类问题的专家模型，就像餐厅厨师长根据订单将菜品分配给合适的厨师一样。这种方法有效降低了对高性能芯片的依赖。
腾讯在今年11月宣布，其最新发布的MoE模型在性能上已可媲美Meta于今年7月推出的Llama 3.1模型。然而，美国研究人员通过审阅两家公司发表的论文指出，腾讯的模型可能仅使用了Meta模型十分之一的计算资源完成训练。
DeepSeek最初是High-Flyer旗下的人工智能研究部门，High-Flyer是一家管理着80亿美元资产的量化对冲基金管理公司，以利用人工智能技术进行交易而闻名。2021年，DeepSeek将大约1万颗英伟达A100芯片连接起来，构建了一个名为Fire-Flyer 2的AI训练集群。
在今年8月发表的一篇论文中，DeepSeek表示，Fire-Flyer 2的性能已接近英伟达相似芯片构成的系统，但其成本和能耗均显著降低。此外，DeepSeek于5月发布的关于其“混合专家”（MoE）模型的论文，也因采用更高效的数据处理技术而在业界引发广泛关注。
Anthropic联合创始人杰克·克拉克（Jack Clark）在其博客中提到，DeepSeek的Fire-Flyer 2集群是中国应对出口管制的一个典型策略。他写道：“中国通过利用现有硬件资源构建卓越的软件与硬件堆栈，绕过了出口管制。正如在电动汽车、无人机等领域的表现，中国制造也将在人工智能模型领域占据重要地位。”
尽管如此，许多中国AI开发者通过中间商交易和海外数据中心，找到了获取受限制英伟达芯片的方法。然而，中国公司高管指出，尖端芯片的短缺依然是限制初创企业发展的主要瓶颈，而这一差距可能进一步扩大。目前，英伟达的客户正在准备大规模部署其最新的AI数据中心芯片Blackwell。
在国际竞争中，美国企业持续加码。埃隆·马斯克（Elon Musk）旗下的xAI已建成一个由10万颗英伟达芯片组成的数据中心，并筹集了50亿美元用于进一步扩展。亚马逊AWS也计划使用数十万颗自主研发的芯片，打造一台规模空前的人工智能超级计算机。
DeepSeek专注于开源模型研究，特别侧重数学和编程能力。而另一家初创企业月之暗面则凭借其类似ChatGPT的聊天机器人Kimi，成功吸引了中国消费者的青睐，并因其出色的长文本处理能力而声名鹊起。
然而，与OpenAI等美国公司相比，中国AI初创企业的估值仍相对较低。OpenAI最近的估值已高达1570亿美元，而中国初创企业则面临融资挑战。在这种激烈的市场竞争中，价格战在AI模型供应商之间已然爆发。
以北京为基地的智谱AI为例，据知情人士透露，该公司已推迟最早在2025年下半年上市的计划。投资银行家认为，其可能难以获得预期估值。在最新一轮融资中，智谱AI的估值约为30亿美元。值得注意的是，智谱AI于11月底展示了其AI智能体，并于7月推出了一款与OpenAI Sora相似的视频生成模型。
霍华德·黄（Howard Huang），一位曾在北京一家人工智能公司负责基础设施的高管，将中国的人工智能行业形容为“戴着镣铐跳舞”。他表示：“专注于我们擅长的领域是唯一的生存机会，也可能是我们在全球竞争中取胜的关键。”（小小）