作者：张琦瑄Kyla
11 月 18 日，微软年度大会Ignite在旧金山举行，现场两万多人听微软介绍了多达70+项更新。
微软想表达的其实很简单，甚至有点急迫：
企业的未来，不是“能不能用 AI”，而是“有没有能力让 AI 跑起来”。
而今年的 Ignite，微软试图用一次性发布的全栈体系证明——它已经把“理解→推理→行动→治理”这一条完整链路做成了标准件。
“AI 的采用速度，是人类历史上最快的一次。但成功率？远没有大家想象的那么高。”
这是微软Commercial Business的CEO Judson Althoff在keynote一开场就放出的判断。也是今年Ignite想要设置的议程：
如何把 AI 从“概念验证”拉向真正的生产力基础设施，微软有答案。
对微软来说，让AI进入生产力环节，一个最重要的就是如何给Microsoft 365 Copilot副驾驶配上强大的系统和基础设施。为此微软做了Work IQ、Fabric IQ 、 Foundry IQ和Agent Factory等新架构层。除了直接给Copilot原生服务，也允许通过调用API等方式使用。
以下是这套“AI操作系统”新组件的更多信息。
Work IQ：微软给企业做了一套“组织级工作大脑”
从技术细节到语气力度，微软今年最想打出的牌是Work IQ。
最简单的版本：
它不是一款新工具，而是把企业里人怎么协作、工作怎么推进、知识怎么传递的那套“潜规则”，整理成 AI 能听懂、能按这个方式工作的共同语言。
换句话说，这是微软第一次试图让 AI 真正“读懂一个组织”。
它能跨邮件、文档、会议、聊天和权限结构去理解业务语义，知道“接下来该干嘛”、知道“谁在负责”、也知道“哪些信息彼此关联”。
微软的意思是：没有 Work IQ，AI 只能做总结这种“表面活”；有了Work IQ，AI才能真正进入企业流程里，把事办起来。
微软在现场强调得尤其多的一句话是：
“Work IQ 是原生整合的，不是靠第三方和连接器拼出来的。”
你把最重要的机密数据交给它，它能按你设定的权限体系去处理，不会越线。
Fabric IQ × Foundry IQ：让 AI 真正理解业务，而不是理解“文本”
如果说 Work IQ 理解组织结构，那么 Fabric IQ 和 Foundry IQ 则让 AI 终于能理解企业的“硬指标”：业务数据、知识体系和操作规则。
Fabric IQ：把企业多年的 BI 资产变成智能体的业务底座
它会把分析数据、报表、时间序列、生产系统等一口气整合成统一模型，并且完全可以复用企业这些年在Power BI 和数据仓库里堆下的所有资产。
以往 BI 数据多停留在可视化展示；如今智能体能够直接调取并实时使用这些数据。
Foundry IQ的作用不是让AI去查资料，而是把企业的知识、规则、数据和权限全都整理到一起，让AI能按要求思考，并把想法真的落地执行。
这是过去 AI 最大的断点：
能说，但不能做。
Foundry IQ 补上了这一环。
两者叠加后，微软正在做的事情非常明确：
把企业的数据、知识和规则整合到一起，让 AI 不再只是聊天工具，而是真正参与业务运作。
Agent Factory：智能体的“标品化工厂”终于来了
今年Ignite 最有“生产力基础设施味”的发布，是 Agent Factory。
它把Work IQ、Fabric IQ、Foundry IQ连接成一条真正的生产线，让企业能自己量产智能体。
流程被压到极致简单：
- 选付费方案
- 在 Foundry 或 Copilot Studio 调用 IQ
- 一键创建智能体
- 不需要额外许可证，也不需要复杂配置
在现场，这一段掌声最多，因为它让“大量生产智能体”第一次真的可行，不再只是做做样子的表演。
微软的潜台词也很清楚：
企业未来不会有一个智能体，会有上千个。你得会造。
Agent 365：微软在帮企业提前治理未来的“AI 员工潮”
微软的预测是：
到 2028 年，企业平均需要管理13 亿个智能体。
这听起来夸张，但企业的自动化速度、工具链扩张能力，让这个数字一点都不远。
于是微软今年把缺失的一环补上了：
智能体管理系统--Microsoft Agent 365。
它几乎等同于“AI 员工的人事管理后台”：
- 权限、身份、安全
- 行为记录、调用链路
- 哪个智能体在哪个流程里跑
- 哪些属于影子IT
- 是否触发敏感数据
一句话总结Agent 365的意义：
AI跑得快不是问题，AI乱跑才是问题，微软在帮企业提前建立管理系统。
在新的功能发布之外，Ignite上微软也分享了诸多观察。包括他们看到的中国企业在这个浪潮里的表现，企业究竟要如何开始，整个竞争的新格局。
中国企业：正走向智能体出海的前排座
在今年的中国专场里，微软展示了多家企业的智能体案例，场面有点像早期移动互联网时代：
中国团队的试验速度、业务复杂度、出海经验，让微软明显愿意押更多筹码。
微软给出的支持路径也非常“产业化”：
- 全栈AI工具
- 全球市场打法
- 智能体驱动的增长路径
- 完整的合作伙伴体系
微软的判断很明确：
中国企业正在进入智能体出海的窗口期，而且有可能跑得比全球同行更快。
竞争正在从“模型大战”转向“体系战”：
谁能真正落地，谁就赢
今年微软一句话都没提竞争对手，但所有技术取向都指向一个现实：
AI 行业的竞争焦点已经不在于“模型参数多少”，而在于：
- 数据与知识能否打通
- AI 能否进入业务流
- 能否规模化生产智能体
- 能否治理与可观测
- 能否支持从开始到结束的整套工具流程
微软在这几个关键节点上都有积累，底层基础设施、安全体系、数据链路、与企业级操作系统般的产品结构。
这是一套短期内很难被复制的体系。
企业怎么开始？微软路线图的关键词只有两个：
务实，上生产线
微软的建议很实际，没有玄学：
- 用预构建智能体跑出第一个价值场景
- 用行业模型把准确性和流程打扎实
- 尽早搭建治理体系（Agent 365）
- 开始布局多智能体协作结构
最终的竞争不在“你的 AI 写 PPT 写得快不快”，
而在于---
你的智能体体系能不能把业务环节跑通、能不能持续创造真正的现金流价值。
这，是今年 Ignite 想传达的全部重点。
