不久前，B 站的首届 AI 创造公开赛落幕。在颁奖现场，我们见到了拿下前二奖项的 UP 主。跟他们一番交流下来，有两个明显感受。

一个是 ，AI 让各种创造都更像内容创作。另一个是，“关系”可能成为 AI 产品的重要壁垒。

扎克鸡是获奖“最多”的 UP 主。他业余从事游戏开发，其游戏项目《元气骑士 3D 版》拿到了二等奖，另外两款游戏产品《游戏玩家人格测试》与《万梗捏》分别获优秀奖与 Toy 互动创新奖。

这显然是一个多产者。实际上，扎克鸡是一名在读博士，白天搞科研，晚上才有时间做 B 站。他的多产一方面靠熬夜，另一方面也靠 AI。

在扎克鸡看来，AI 真正改变的并非一个项目的成本从 1 万元降到 1000 元，而是过去几个人做几周的东西，现在一个人赶在热点消失之前就能做出来。他做的一些简单项目，两三天已经可以跑出第一版；复杂一些的 Unity 游戏，一到两周也能完成一次版本迭代。

当然，AI 降低创造门槛已经成为共识。B 站这次大赛的非专业开发者占比超过六成，便反映出这种情况。

不过在此之外，扎克鸡追热点的快速开发，仍点出了一个更值得关注的趋势，那就是软件上的创造进一步接近内容上的创作，并给创造者们提出新的要求。

产品开发向内容创作靠拢

内容创作者很熟悉热点的保质期。一个梗今天冒出来，三天后可能就无人问津了。所以要想追逐流量，无论做文章还是做视频，大家都要一窝蜂快速跟上。

软件产品的创意，原本不会这么紧迫。需求讨论一轮，产品设计一轮，再经历开发、测试、上线。虽然强调快速开发与迭代，但人力上有客观限制。现在，AI Coding 正拆掉这层时间差。

扎克鸡参加 BIP 期间做的几个产品便是例子。他是《元气骑士》的老玩家，于是做了一个 3D 第一人称版本；另外两款产品《游戏玩家人格测试》和《万梗捏》，名字便带着很重的社区和网络文化气息。而这些项目都很像即兴创作。一个创作者突然冒出个好玩的想法，直接就可以做成可以玩的应用。

开发产品第一次有了接近内容的时效性。传统的软件产品经常始于需求分析、市场调研和产品规划，现在，一部分轻量产品开始和视频创作一样，从兴趣、热点、情绪甚至一个突然冒出来的梗开始。对应地，开发者要思考的问题也发生了变化。

早先要开启一个项目，扎克鸡必须先想想项目需要多少时间。现在他最关心的是，这个项目到底有没有意思。

但判断什么有意思，本身就是挑战。

网络不断涌现新的热梗，这些热梗是不是适合开发成一个游戏项目，必须有所取舍。有人觉得可以交给 AI 来自动抓取并推荐，扎克鸡的经验是，还是人工判断更合适。

对他来说，判断一个热梗是否有潜力，首先是自己反复把这个梗看几遍，观察其中搞笑好玩的名场面，再思考怎么把这些名场面变成可以玩的产品，以及怎么在游戏里复刻它们。

其次，粉丝反馈可以提供直接帮助。“粉丝会一直给我发评论，告诉我下一步应该做些什么梗，或者应该加入哪些新的功能。”扎克鸡的《万梗捏》把“牛来”做成了捏捏乐，就是粉丝给的建议。

而在开始 AI 创造之前，扎克鸡还会考虑，能否用一句话把项目好玩的地方讲清楚，以及玩家能否一进去就得到比较强的画面反馈，从而记住这个项目。如果你也想用 AI 开发游戏，这种经验值得参考。

总之，AI 让创造的执行层面变轻松，但创造前的判断力仍需要培养。扎克鸡建议新手别急着扑向一个大项目，可以先用几个小时或两三天，把核心的东西做出来，然后找真人玩一遍；有人喜欢就接着做，没人喜欢就换下一个。

把“关系”经营成产品壁垒

创造门槛的降低是把双刃剑。AI 的强大还带来一个普遍性问题，就是产品壁垒的脆弱化。既然小白用户都可以参与软件层面的创造，那么一个好的产品创意，凭什么不会被轻易复制？

“最近半年或者一年，很多做软件的人都非常焦虑，因为软件行业一夜之间好像变得没有壁垒了。”UP主“W博士与AI猫娘”提到了他的观察。

他的项目《猫娘计划 Project N.E.K.O。》获得一等奖，独享 100 万元奖金。不过他判断，如果今天有人拿着现成产品作为参照，再配上最新的 AI Coding 工具，“可能两个月也能把我们现在做的东西做出来”。

其实 W 博士不太相信代码能够长期提供安全感，他把更重要的资产放在了“关系”上，也就是用户、创作者、社区和产品长期相处以后形成的联系。

《猫娘计划》表面上是一个 AI 猫娘，W 博士真正想做的则是一种长期存在的 AI 伙伴。它不局限于“猫娘”这一个形象，可以由用户自定义；也不会困在聊天框里，电脑、手机乃至未来的硬件都可以成为它存在的地方，声音、表情、动作都可以用来表达它的情感。

这个项目已经形成了自己的社区生态。有用户自行开发插件，来丰富猫娘的能力。猫娘成了一种由用户共创的“数字生命”。

事实上，很多 AI 生产力工具都面临一个问题，就是同质化带来的生存危机。但“关系”是无法复制的。AI 陪伴类产品的魅力便在于此。不过陪伴不能停留在功能层面。如果只是不断增加功能，竞争者也可以很快跟上。但当工具人 AI 变成一个有情感、有记忆、有生活的伙伴型 AI，壁垒便增高了。

“伙伴”，在 W 博士眼中，这才是整个软件和生态的内核。

这需要创作者本身拿出一些巧思，来增强产品与用户的情感联系。《猫娘计划》有个好玩的设计，是卡牌掉落系统。在日常对话中，猫娘会掉落一些带有大家的回忆的、独一无二的卡片。这些卡片可以分享到社区里，就像发朋友圈一样。

“我们希望通过更多日常中的小惊喜，还有社交分享的功能来提高用户的留存。”W 博士说。

此外，社区共创也强化了与用户的联系。《猫娘计划》在 B 站长出来，而在这次 AI 创造公开赛中，相比常规的 AI 大赛，W 博士感受到让产品和用户社区一起长出来的氛围。B 站用户喜欢看弹幕以及通过弹幕互动，能接纳一个不完美的产品并愿意通过自己的反馈、建议来让它变好。

这跟扎克鸡的创作经验串联起来。

扎克鸡重视评论区和弹幕。这些地方既是他的产品需求池，也为他提供测试报告。一个视频或一个产品发布以后，评论和弹幕会迅速暴露 Bug，也会出现新的玩法和功能建议。他再把这些需求交给 AI 修改，很快完成下一轮迭代。而到了 W 博士的《猫娘计划》，部分用户已经从提建议者进一步变成开发者，直接贡献插件和代码。

由此可见，不仅产品与用户之间的“关系”构成壁垒，创造者与粉丝之间的联系也为产品的生命力贡献营养。

过去谈论 AI 创造，重心往往在 AI 自身的能力。现在看，产品周围能够聚拢怎样的人、形成怎样的关系，值得更多关注。

|（注：部分内容可能由 AI 生成）