智谱首次披露GLM-5 Coding Agent推理工程实践

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品玩4月30日讯,据科创板日报报道,智谱今天凌晨发布技术博客,首次系统披露GLM-5系列模型在超大规模Coding Agent调用场景下的底层推理技术突破。

包括系统吞吐最高提升132%,相同硬件条件下服务能力的显著扩容。KV cache 修复方案(改进了模型在长对话中的记忆缓存机制,从而提升推理效率)获SGLang开源社区采纳。

此外,公司推理优化还在进一步加速,大幅提升单位算力token吞吐效率,降低推理成本。