5月13日，中美两地的新AI Lab创业再次热闹起来，同日有两条大额融资新闻传出。
一边是国内的，前阿里通义千问技术负责人林俊旸，被曝其新成立的AI实验室正在以约20亿美元（约合人民币136亿元）的估值开启首轮融资。
另一边是硅谷的，前Meta FAIR研究科学家总监田渊栋官宣了新公司Recursive Superintelligence的联合创始人身份。这家神秘已久的初创公司同日从隐身模式中走出，公开亮相伴随的是6.5亿美元（约合人民币46.5亿元）累计融资、46.5亿美元估值。
两条新闻同日传出，让外界第一次清楚看到——上一波模型大战结束之后，最顶尖的AI研究员都去哪儿了。
林俊旸：从Qwen卸任两个月，20亿美元估值开始融资
据The Information的独家消息，林俊旸已正式开启创业。新公司名称尚未对外公布，目前正以约20亿美元估值寻求数亿美元首轮融资，洽谈中的投资方包括高榕创投和红杉中国。
对一家零产品、零模型发布的中国AI初创公司而言，20亿美元的种子轮估值，国内创投史上几乎没有先例。但放在硅谷的参照系里——Ilya的SSI首轮50亿美元、Mira Murati的Thinking Machines Lab首轮100亿美元——这个数字仍然显得克制。
林俊旸今年33岁，1993年生，本科毕业于国际关系学院英语系，硕士读的北大外国语学院，2019年加入阿里达摩院。从一名高级算法工程师起步，6年时间连升四级，去年5月晋升至P10，成为阿里历史上最年轻的P10级技术专家。他与智谱AI唐杰、月之暗面杨植麟、腾讯姚顺雨被业内并称"基模四杰"。
掌舵Qwen三年期间，他主导了整个系列的研发与开源路线。截至2026年1月，Qwen衍生模型在Hugging Face上突破20万个，全球下载量超过10亿次，稳居开源大模型全球第一。
据报道，团队组建上，目前已招募到数名来自字节、腾讯和海外背景的成员。新公司的研究方向尚未官方对外公布。
但有一条线索可以参考——他在离职后发表的长文《From "Reasoning" Thinking to "Agentic" Thinking》里写道，上一阶段的AI竞争是让模型更会思考，下一阶段的竞争是让模型为了行动而思考。
田渊栋：被Meta裁员半年后，46.5亿估值的新名片
同日，硅谷这边出来的消息更猛。
刚刚成立的Recursive Superintelligence，5月13日从隐身模式中走出，公开亮相伴随的是6.5亿美元累计融资、46.5亿美元估值。本轮由GV（Google旗下风投）和Greycroft领投，英伟达和AMD Ventures跟投。公司目前25人，办公室设在旧金山和伦敦。
Socher是CEO，You.com创始人、前Salesforce首席科学家，NLP领域被引用次数排进全球前列的研究者之一。他这次创业带上了Salesforce时期的老搭档Caiming Xiong——多模态预训练方向的核心研究员。
另一位联创Tim Rocktäschel来自学术界更深一点的地方：伦敦大学学院AI教授、前DeepMind首席研究员，他在DeepMind带过的团队拿过ICML 2024最佳论文奖。
剩下三位联创Josh Tobin、Jeff Clune、Tim Shi清一色出自OpenAI。再加上一位站台分量极重的研究顾问Peter Norvig——《人工智能：现代方法》的作者、AI领域三十年来公认的教科书级人物——8人创始团队加上Norvig，几乎是把当代AI研究的几个山头同时挖了过来。
田渊栋的故事大家都熟。在Meta工作十年多，做到FAIR研究科学家总监，主导过DarkForest围棋AI、ELF OpenGo开源项目，近期在大模型领域推出过GaLore、Coconut（连续思维链）、Dualformer等多项有影响力的工作。2025年10月，他在亚历山大·王主刀的Meta AI大裁员中被波及。
后来面对全网offer邀约，他最终选择了创业。
公司定位本身就很激进——做能够递归自我改进的AI系统（recursive self-improvement）。简单理解就是，不再依赖人类研究员手动设计数据集、训练流程、模型架构，而是让AI自己跑评测、自己改进训练、自己决定下一步研究方向。Richard Socher把它定义为"神经网络的第三阶段，也可能是最后一阶段"。
值得一提的是，硅谷这一轮做"自我改进AI"的不止Recursive一家。Yann LeCun的AMI Labs今年3月拿了10亿美元，David Silver的Ineffable Intelligence 4月拿了11亿美元种子轮，都是同一类思路的不同变种。
百模大战收束之后，最顶尖的AI研究员，没有一个选择继续做"再训练一个GPT级模型"这件事，而是开始创办新的独立AI Lab，这次两家创业公司同一天的动作也是这股新浪潮的代表。
这些趋势背后也有资本的赌注，硅谷的非共识可以4个月走到46.5亿美元估值，国内的非共识在零产品阶段拿到136亿人民币估值已经是创投史的纪录。都贵，但大家显然都在赌下一个基础范式的突破，赌下一个OpenAI和Anthropic 的出现。