本报（chinatimes.net.cn）记者李明会 北京报道

12月12日，由华夏时报社主办的第十九届华夏机构投资者年会暨华夏金融（保险）科技论坛在北京成功举办。

本届论坛以“活力与韧性 拓新与赋能”为核心主题，由中央财经大学数字经济融合创新发展中心、华夏时报金融思想荟、华夏时报金融研究院联合提供智力支持，意在回应时代之问，凝聚发展共识，探寻未来路径。

在“金融科技跃升”圆桌对话环节，中国民生银行总行数据管理部总经理沈志勇分享了民生银行在大模型时代的金融科技场景创新与应用。

他表示，随着DeepSeek的横空出世，国内掀起了大模型的浪潮，民生银行积极布局相关技术应用以赋能业务发展。一是聚焦内部提质增效，重点赋能营销、风控、运营等场景；二是注重与业务端深度协同，融入业务专家经验，开展坐席辅助、客户智能画像等场景化应用探索。

助力降本增效，赋能业务场景

数据作为关键生产要素，在推动数字经济和数字金融发展中发挥着基础性作用，也是做好数字金融大文章的关键所在，更是引领银行数字化转型的核心力量。

谈到民生银行数据管理部的核心职能，沈志勇表示，该部门依托金融科技技术，尤其是当下愈发凸显的数据技术与智能技术，为企业构建一套完整的数字化神经系统。

他进一步表示，这个神经系统能够大幅提升企业对市场趋势与客户需求的感知精度和洞察深度，显著增强企业经营决策与业务响应的敏捷性，助力企业沉淀并构建更丰富、更易流传的知识体系。“综合到以上所有能力以后，可以让我们业务经营活动显得更加智慧，这就是我们的职能所在。”

“随着DeepSeek的横空出世，国内掀起了大模型的浪潮，民生银行积极布局相关技术应用以赋能业务发展。”沈志勇表示，我们服务的方向还是针对内部提质增效，重点方向包括营销、风险、运营等。在实施路径上，首先引入先进的大模型技术，随后结合行内实际业务需求与数据积累进行深度微调与适配，同时夯实底层算力等基础设施支撑。

“当然，真正要做好支持，还要在业务里面落地。”沈志勇强调，在技术落地层面，民生银行注重与业务端深度协同，融入业务专家经验，开展坐席辅助、客户智能画像等场景化应用探索，这一点与同业技术落地路径基本趋同。

大模型应用落地见效

沈志勇表示，目前，大模型在行内的应用已取得阶段性成效。

具体来看，主要体现在两方面。一是内部作业效率的显著提升。例如，在客户画像环节，传统基于标签的结构化描述，已转变为由大模型驱动的、更具深度和场景化的叙述性刻画，这为一线人员提供了更直观、友好的决策支持。二是客户体验的持续优化，虽然大模型没有直接对客，但通过智能化工具赋能服务流程，提升了服务的精准性与响应质量。

数据显示，当前民生银行AI应用呈加速趋势。截至2025年6月末，该行大模型的应用日均调用量相较去年年底增长了3倍。今年上半年的重点应用涵盖行内的授信尽调、零售营销、远程坐席、业务运营、知识问答等领域。其中，在授信尽调领域，通过大模型辅助生成各类风险分析专项报告，提升了客户风险分析与预判能力和效率，80%新增授信场景下这些功能都得到了应用。大模型在零售客户经理营销辅助，即包括客户画像、客户推荐、财富管理辅助等功能在全行得到了推广应用。

沈志勇最后呼吁，希望金融科技领域加强务实经验交流，尤其注重教训分享，让金融科技少走点弯路，真正实现跃升。

责任编辑：冯樱子 主编：张志伟