躺平吧

随着人工智能模型在近期能力出现明显跃升，

澳洲多家大型银行内部对于技术升级的信心正在越发加强。

银行普遍认为，AI不仅有助于加快复杂技术项目的推进，

还能提升反欺诈能力，并让一线员工与客户展开更深入的沟通。

不过，在应用快速铺开的同时，来自员工和监管层的担忧也在上升，

核心问题在于，用于管控新风险的制度和框架，是否跟得上AI落地的速度。

过去几年，主要银行已在AI领域投入巨资，如今正试图看到回报。

一方面，银行通过 “自上而下” 的方式，向员工提供最新的AI工具。

另一方面，也鼓励员工在日常工作中主动尝试使用AI。

Westpac上周已将微软的Copilot推广至全部约4.7万名员工，内部项目名为“AI for everyone”。

Westpac首席数据、数字与AI Andrew McMullan表示:

员工可以用这些工具更快、更高质量地完成工作，但治理体系至关重要。

他称:

银行已建立所谓的 “AI围栏花园” ，所有AI都在封闭环境中运行，数据既不会外泄，也不会被外部系统接入。

CBA也于本周发布一份新报告，系统介绍其AI应用路径。

该行调研发现，近七成受访者表示：

如果知道银行员工接受过负责任的AI培训，会更愿意使用该银行的服务。

CBA已着手开发AI “工具包” ，指导客户经理在使用AI时确保公平性。

该行去年在呼叫中心部署聊天机器人时，曾因员工认为沟通不足而受到内部压力。

在反诈骗方面，银行已开始看到实效。

CBA表示，本财年上半年，AI技术每天扫描超过2000万笔交易，

向客户发出约4万次预警，使客户诈骗损失减少了20%以上。

在Westpac，来自OpenAI、微软和Anthropic的多款新一代编程工具，

正在被用于核心系统重构项目Unite。

该项目涉及底层代码重写，以支持贷款决策并管理受审慎监管的资本模型。

Andrew McMullan表示：

过去需要大量人工审查和代码核对的工作，如今可由AI辅助完成。

NAB也在使用编程工具Cursor.ai。

该行表示：

一个负责新商户接入流程的团队，用Cursor在两天半内完成了原本需要六个月的工作。

NAB数字、数据与AI负责人Pete Steel表示：

这类工具让团队可以更快测试、学习和交付新体验。

此外，生成式AI也被用于知识管理，以及审查贷款相关的信托契约和法律文件。

银行也开始将更强大的AI直接交到客户手中。

Macquarie上月推出聊天机器人Macquarie Q，未来将提供对支出和预算的预测性分析。

Macquarie首席数字、数据与AI官Ashwin Sinha表示：

用户如今期待即时、无缝且个性化的服务体验，而Q正是朝这个方向迈进。

不过，也有部分银行员工对AI推进速度感到不安。

埃森哲对全球员工的调查显示：

尽管多数人对生成式AI持积极态度，但认为支持不足，

约一半受访者表示缺乏足够培训，或在AI出错时责任界定不清，反映出能力和治理方面的短板。

在管理层层面，42%的银行高管认为，AI推进速度已快于风险和合规框架的承载能力。

金融行业工会Finance Sector Union上月的调查也显示：

超过一半受访会员所在银行已采用AI技术，

但近三分之二未接受过相关培训，认为自己真正理解AI的不足一成。

FSU 指出：

许多金融行业员工已意识到AI带来的技术变革不可避免，并对岗位前景感到担忧。

对此，NAB首席执行官Andrew Irvine近日表示：

工作的性质变化必然要发生，关键在于帮助员工重新技能化，

适应经济未来的发展方向，而不是停留在过去的岗位结构中。