品玩10月14日讯，据9to5mac报道，苹果与俄亥俄州立大学联合发布新型扩散语言模型FS-DFM（少步离散流匹配模型），通过三步训练策略实现长文本生成效率突破，仅需8次迭代即可完成完整段落生成，较传统模型提速128倍。

实验数据显示，参数规模仅0.17-1.7B的FS-DFM在文本困惑度（perplexity）和熵值（entropy）指标上优于7B参数的Dream模型与8B参数的LLaDA模型。其核心技术通过处理不同迭代预算、引入教师模型引导及优化迭代过程，在减少计算量的同时保证文本质量。

苹果研究团队表示，将公开模型代码与检查点以支持学术复现，该成果为大模型轻量化与高效推理提供新路径，有望推动AI文本生成技术在内容创作、智能助手等场景的规模化应用。