中国有超过一千万的内贸卖家，但真正活跃的跨境卖家仅有百余万。阻碍那一千万人跨过门槛的，其实一直不是制造能力，而是选品、合规、语言和供应链的复杂性。

现在，有了AI。一个全世界的资源和最聪明头脑都铺上去的技术，一个到目前来看解决的最好的问题，都可以与“跨境贸易”这件事挂钩的技术：

今天抽象来看，大模型加持的AI，解决的最好的问题是——大规模的信息处理和匹配，更丰富的翻译，和在一个有明确边界的复杂信息池里比人类高一个量级的分析处理信息。每一个都正对应外贸里的选品决策、供应商筛选、素材制作与询盘等的效率问题。

这显然是巨大的机会。

而现在阿里“最古老的业务”之一1688就决定用AI Agent来抓住这个机会。

上周，1688的跨境电商AI Agent 产品“遨虾”在小范围提供给商家用户测试了一阵后，正式公测。

根据其开发团队透露，这个极为细分和垂直的产品，在包括用户留存、任务执行深度等最关键的数据表现上，已经迅速追平了目前国内第一梯队的AI Agent产品。

五大 AI Agent，一个遨虾

首先我们来快速认识一下这个产品。

遨虾，国内首个跨境电商生意Agent。

地址是：https://alphashop.cn。

公测没有手机版，用电脑可以免费用。

打开官网，它给你的第一印象是一个对话框为主的产品。

不过继续研究，会发现它设计了5个不同目的的Agent，在banner位置供你选择。不同的Agent，有不同的默认交互界面。

选品Agent。在对话框，它给你提供了两个“必选项”：目标平台和目标市场。并且在下方推荐给你一些典型的案例，比如基于亚马逊和TikTok的爆品来做新品机会分析，以及在不同平台和市场之间迁移的机会分析。

选商Agent。可以通过输入你要找的品类，或者直接传图片，来帮你寻找1688上对应的供给方。

素材Agent。你可以翻译和改进你的电商素材。

询盘Agent。主打三个点，一键多发（Agent自动跟进，全天候执行），AI模拟真人沟通（当然你可以随时灵活介入），以及智能解析（也就是生成AI分析报告）。

以及一个咨询Agent。那些外贸里的各种流程和法律要求，在这里可以通过对话得到解答。

这产品结构要做的，就是瞄准外贸里的每个痛点，直击要害。

很多设计，一看就是老外贸了。

比如在选商Agent里，它给出的结果，是一个列表，供货方最关键的信息都分析出来，包括用户需求的满足情况，跨境定制能力，主营类目，商家服务的指标数据，并且还直接给你几个链接可以看到它在卖的商品样式。

在素材Agent，它同时支持 1688 商品链接一键导入，自动把整套商品详情素材拆成结构化的“商品卡组”，然后一键优化为亚马逊、TikTok shop 等不同下游平台的展示标准。操作完后，还能直接点“铺货模式”同步到 ERP系统。

在这背后的技术方面，遨虾的技术架构主要由双边数据底座、混合模型层及Multi-Agent架构构成。

数据层核心在于“双边交易数据融合”。区别于通用大模型，其微调语料深度整合了阿里生态内的闭环数据：供给侧来自1688的进货成本、商家履约评分及私有商品库 ；需求侧接入亚马逊（外部采集）等下游需求终端售价与消费趋势 。

模型层采用混合架构。底座基于阿里的Qwen系列基础大模型，叠加自研的“AlphaShop”模型以补足跨境全链路的商业逻辑 。视觉部分同样采用Qwen系列模型，专注于图像理解、识别与生成 。

Multi-Agent架构重点解决幻觉与一致性。针对文本，利用清洗后的销量数据及商业标注形成垂直私域专业工具，结合AlphaShop Agentic Model，将幻觉率压至较低值 。针对视觉生成，努力优化一致性，减少生成的商品素材在面料、颜色及Logo细节上与实物特征的偏差，以规避电商场景中“货不对板”的客诉风险 。

让你所“见即所卖”

从它的模式创新，壁垒和对行业的意义来看，我们认为它有三个突破之处：

在模式上，遨虾最大的不同点，其实是做到了“所见即可卖”。

以前做一个跨境生意，需要在这个网站看趋势，去那个网站找工厂，再用微信聊价格。现在，“遨虾”把这些切碎的动作串联成了一条线：链接解析/图像识别 → 市场洞察 → 工厂寻源 → 智能询价 → 内容生成。

在过去，如果你在Instagram上看到一款爆火的瑜伽裤，想在亚马逊跟卖，你需要凭借经验去猜面料、猜工艺，再去1688大海捞针。现在的逻辑是：你上传一张蓝色瑜伽裤的社交媒体截图，告诉AI“我要卖同款”，甚至你还不想要一样颜色，同款不同色，“要黑色的”， AI就能通过图像识别自动解析款式特征（如袖型、面料），然后直接在1688的源头工厂库里，匹配具备生产黑色款能力、且有跨境服务资质的工厂。它甚至能告诉你，哪些工厂支持贴牌（OEM）。这就是所见即所卖。

而在壁垒上，遨虾有只有它能做的地方，那就是打通双边数据。

市面上的选品工具多如牛毛，但大多是单边的——要么告诉你亚马逊上什么火（需求侧），要么告诉你1688上什么便宜（供给侧）。而遨虾做了一件只有平台能做的事：把这两端的数据打通了。

它的逻辑是“双边数据融合”。 在需求侧，它拉取亚马逊的销售数据、Google Trends的搜索热度、TikTok的流量趋势； 在供给侧，它直接调用1688积攒了十几年的源头工厂数据——不是简单的商品列表，而是包含了“跨境服务能力”（能不能贴标、有没有英文说明书）、“履约口碑”（退款率、复购率）等深层数据。

这意味着什么？ 意味着当它告诉你“这款瑜伽裤能做”时，不是因为“它在TikTok上很火”，而是因为“它在TikTok上需求增长，且1688上有3家工厂能做，利润空间有保证，且垄断系数还没那么高”。

而对于行业来说，它正在把“大卖”的能力，复制给“小白”。

1688给出的一个典型的内测案例是义乌的一位商家。他通过遨虾选出的品，日销量达到了原有爆款的5-6倍，转化率显著提升。 放在过去，要达成这个效果，他需要雇佣一个懂TikTok流量的运营、一个懂供应链的采购、甚至一个专门的翻译。现在，Agent把这些门槛抹平了，直接把“最强的团队如何做外贸”的Know-how，封装成了Agent，谁都可以来用。

这意味着，中小商家通过这个工具，理论上可以零成本获得一个资深选品经理+采购专员的能力。这正在极大地缩小中小商家与大型贸易商之间的“信息差”。

B2B生意的核心永远是供需匹配的效率。 “遨虾”做的就是用AI去理解“生意”本身——理解利润率、理解产能、理解履约口碑，然后提高这个效率。

目前“遨虾”在官网限时免费，团队透露接下来的商业模式会考虑收费模式，但大概率采用“成本定价法”，追求微利甚至零利润。1688已是跨境第一梯队的供应链底盘，连接着源头产能。而今天通过彻底的降低门槛，将那“一千万内贸卖家”转化为“跨境卖家”，才是未来的商业化更大的想象力所在。

毕竟AI是铲子，挖掘出来的交易增量才是金矿。