9月10日，阿里巴巴集团旗下高德正式发布高德扫街榜2026。在空间智能驱动下，高德扫街榜2026以榜单为起点，进一步把理解真实世界的能力，带入决策、出发、到达等日常出行生活中的更多环节，推出导航Live、飞行街景2.0、避雷指南等AI原生服务。

高德CEO郭宁表示，“AI时代，生成看起来真实的内容越来越容易，答案不再稀缺。真正稀缺的是信任、品味、在场感，以及环环相扣的上下文。高德扫街榜2026将充分发挥空间智能对真实世界的理解力，让扫街不止于榜，重塑全链路生活体验。”

榜单算法升级，重新定义好店标准

上线一周年，高德扫街榜累计用户超过8.8亿，已成为用户决策出行目的地的重要入口。

高德扫街榜用无法被伪造的真实导航到店行为，构成了用户对一家店最直接的判断，让榜单的信任有了依据。在此基础上，高德扫街榜2026进一步深入理解导航到店行为，提高专程前往、反复到店等行为的评分权重，成为好店筛选标准。

与此同时，高德扫街榜还引入了专业评分，针对咖啡馆等专业性较强的榜单，行家的用脚投票将获得更高的评分权重。目前，已有超1500万不同领域的行家用户加入高德扫街榜真探创作者计划，这些用户的评价，每天帮助5800万人做出出行决策。

随着真实到店行为的不断积累，高德扫街榜状元榜的品类也从3类扩至6类，新增咖啡、酒吧和玩乐，烟火小店榜从覆盖133座城市扩展至269座城市，并首次上线了全国BEST100系列榜单。

榜单解决的是“去哪”的问题，但对于一次完整的出行来说，用户做出目的地决策之后，还需要继续了解“那里是什么样”“怎么过去”“到了之后怎么继续行动”。因此，扫街榜2026进一步把AI能力从榜单本身延伸到了出发前、行进中以及抵达后的更多场景。

ABot-Earth 0.7世界模型驱动，提前自由探索目的地

选好目的地之后，另一个问题是：在出发之前，能不能先看看那里真实的样子？

今年1月，高德扫街榜发布飞行街景1.0，第一次把身临其境的实景体验带进手机。用户可以从第一视角飞越城市街区，从高空俯瞰街道全貌，识别店铺门头，甚至穿门入室，提前了解目的地。

此次发布的飞行街景2.0进一步升级。依托高德ABot-Earth 0.7世界模型，它将目的地变成一个可以自由探索的三维空间，让用户能自由调整观看位置、角度和高度，在出发前就获得身临其境的在场感。

例如购买演出票时，过去用户只能根据平面座位图判断视野。借助飞行街景2.0，用户可以提前进入场馆的三维空间，查看不同位置的真实视野，把原本只能到现场才能知道的空间细节提前看清。

这背后的变化，是用户对目的地的了解开始从平面的地图、图片和文字信息，进一步延伸到对真实空间本身的理解。

此次扫街榜2026发布会上，高德发布了ABot-Earth 0.7世界模型。它依托3D原生技术架构与高德自有的3D数据积累，可以让模型直接基于3D数据建立对城市空间的理解，实现城市级3D场景生成。

如果说飞行街景2.0让用户可以在出发前“进入”一个目的地，那么导航Live则进一步让AI陪伴用户进入真实世界。

动态感知与时空推演，打造全链路生活服务

真实的出行既是实时变化的现场，也是一条彼此影响的时间链：一次施工提醒、一段动态路况，或一个景点多排队十分钟，都可能影响后续安排。

在真正出发及抵达后，导航Live支持全双工自然对话、全模态空间理解和全场景随行陪伴。用户举起手机，镜头即可成为“真实世界的搜索框”，识别并解读眼前的建筑、景点、店铺和环境信息。

导航Live看起来只是将摄像头加入导航，但真正困难的并不是让AI识别一张图片，而是让AI理解图片背后的空间关系。

它需要同时理解用户在哪里、朝向哪里、眼前是什么，以及这些对象与道路、建筑、地点之间是什么关系。

例如，识别出眼前的是一家餐厅只是视觉识别；进一步确认这家餐厅对应地图中的哪个POI、距离用户多远、入口在哪里，则涉及位置、地图和空间关系的综合判断。

而这些能力背后，正是高德空间智能发挥作用的地方。

可以简单理解为三个层面：首先是动态感知，将摄像头画面、位置和传感器信息，以及实时交通等数据结合起来，让AI理解用户眼前正在发生什么；其次是时空推演，不只判断当前看到了什么，还结合道路和交通状态理解接下来可能发生什么；最后是三维空间表达，将地点、道路和环境等数字信息准确地对应到现实空间中，让AI的理解能够随着用户移动持续保持在正确的位置。

因此，导航Live背后是一套从“感知—理解—推演—行动”串起来的空间智能能力。摄像头让AI能够看到现实世界，而位置、地图、交通和三维空间数据，则让它真正理解自己看到的东西处于什么位置、与用户是什么关系，以及下一步可以做什么。、

开车时，它能持续感知车辆周围的动态变化，对前方施工等情况进行识别和提醒；到达停车点后，它可以继续接力步行导航，让用户从驾车到步行不需要重新规划。进入街区后，导航Live还能通过手机摄像头实时感知用户眼前的环境，提供实景指路、查看菜单、文物古迹讲解等服务。

这意味着，导航Live处理的已经不只是“怎么到达”，也开始处理用户抵达之后不断出现的现实问题。过去，用户需要先把现实世界转化成一个可以搜索的问题；现在，现实环境本身就可以成为信息入口。

而要让AI真正理解这些现实环境，仅有视觉识别还不够。它需要地图、位置、道路、街景、三维空间以及实时交通等多种数据共同提供空间上下文。

这也是高德长期积累的能力。作为以地图和出行为基础的产品，高德长期积累了大量与现实空间相关的数据，这些数据过去主要服务于搜索、定位和导航，如今进一步成为AI理解真实世界的基础。

从这个角度看，ABot-Earth 0.7与导航Live虽然分别面向目的地探索和实时出行，但背后连接的是同一套空间智能能力：让AI不仅“看见”现实世界，还能够理解现实世界中的位置、关系和变化。

避雷指南则结合实时动态感知与时空推演验证整段行程，从营业时间、行程节奏、停车提示、拥挤程度等15个维度，提前识别时间冲突、拥堵、闭店等风险，让用户不白跑、不干等。

从进入三维空间提前看清目的地，到行进中实时而连续地感知环境变化，再到对行程风险进行时空推演，飞行街景2.0、导航Live和避雷指南的推出，让扫街榜不再只是用户出发前看到的一份榜单，而是能够覆盖一整天的全链路生活服务。

在AI信息越来越丰富的今天，生成答案本身正在变得越来越容易，但与真实世界建立准确对应，仍然是一项复杂的能力。

对于出行而言，用户需要的也不是一个脱离场景的答案，而是与此时、此地、此刻相关的信息。

这就是高德空间智能的价值所在。