AI目前的问题已经不是谁家的大模型好用、强多少，而是很多公司真的大量应用之后才发现太烧钱，连Uber、微软这样的美国科技巨头都在想法降低费用。普通人也是一样的困境，有很多人每天高强度跑AI，动不动就是每天几个亿甚至几十亿的Token使用量，这都是要花钱的。在NVIDIA的内部会议上，也有员工提问担心现在只是白白浪费了Token，只做了表面功夫而没有实际提升生产力。

NVIDIA CEO黄仁勋回应说，在任何技术初期人们往往都不够熟悉，不能运用自如，所以不要一开始就追求完美，需要先踏出一步拥抱新技术才行。

至于费用问题，他表示稍微浪费一点钱没关系，但关键的是不要浪费时间。

在Token烧钱这个问题上，黄仁勋的态度都是非常赞成大家去大量使用AI的，之前还表示一位年薪50万美元的工程师，如果Token费用低于25万美元，那他会非常担心，如果只用了5000美元自己会气炸。

黄仁勋的观点就是宁愿给他们工资的一半额度也要让员工使用AI来提升10倍效率。

不过黄仁勋说这番话的背景是公司可以给员工报销Token费用，员工不用自己掏钱，至少大部分费用不会，但是当前的情况是随着使用量的增多，而且Token用量还成了员工考核KPI的指标，那烧钱就不是小问题了。

即便是万亿身价的黄仁勋，这次回答问题时也只是说了稍微浪费一点没关系，也不敢说随便用了，毕竟美国企业主要使用OpenAI和Anthropic的AI，Token报价是DeepSeek的50倍还多，烧钱速度都不是一个级别的。