GaussDB数据库智能运维--趋势预测

Source

趋势预测

操作场景

趋势预测功能针对重要的资源类指标，对其增长趋势进行监控，并进行预测，提前发现其潜在风险。

当获取的指标数据中最后一个数据低于下限值或者超过上限值时，不做预测。
当预测值都在上下限之间时表示无风险，不展示预测结果。

注意事项

只有被DBMind纳管的实例才可以进行趋势预测。
需要DBMind实例与被纳管实例状态正常。
登录账号需要具备授权项“gaussdb:instance:listMetric”。

约束限制

如果DBMind版本小于V2.0-8.200.0，则不支持时间范围超过48小时的趋势预测。
GaussDB实例的数据库引擎版本需要大于等于V2.0-8.0.1，内核版本大于等于505.0.0。

操作步骤

登录管理控制台。
单击具体实例名称，进入“实例管理”详情页。
单击“诊断优化 > 趋势预测”，显示“趋势预测”页面。
选中目标节点，选择预测的指标，填写趋势预测小时数，以及预测上限值和下限值。
单击“全部分析”按钮开始分析预测指标数据。

可以在单个图上单击“分析”按钮分析单个指标图。
图1 趋势预测
- 趋势预测小时数：分析接下来多少小时内可能发生风险。如果DBMind版本低于8.200.0，选择超过48小时的预测时间，会提示“当前DBMind版本不支持超过48小时的趋势预测”。
- 上限值：指标上限值，若预测结果超过该值，则表示发生风险。
- 下限值：指标下限值，若预测结果低于该值，则表示发生风险。
- 分析结果有以下几类：
  - 无风险
  - 已经存在风险（即指标历史数据已经超过上限值或低于下限值）
  - 将来会发生风险，以及预测风险会发生的时间点和风险发生剩余小时数
  - 预测失败
单击“添加过滤”折叠框，选中指标的过滤键以及过滤值，并单击
按钮来添加指标过滤。

单击“重置”按钮可以清除过滤条件。

单击“全部分析”按钮来分析过滤后的预测指标。

当前提供的指标和过滤条件如表1所示：

表1 趋势预测指标
指标名	指标的过滤条件	单位
数据库大小	数据库名称	MB
服务器内存使用率	无	百分比
磁盘占用率	挂载点	百分比
动态内存	类型	MB

动态内存指标详解

当前动态内存指标的类型如表2所示：

表2 动态内存类型对照表
类型名称	类型含义
backend_used_memory	使用HA端口执行业务已使用的内存。
cstore_used_memory	列存已使用的内存大小。
dynamic_peak_memory	内存的动态峰值。
dynamic_peak_shrctx	共享内存上下文的动态峰值。
dynamic_used_memory	已使用的动态内存。
dynamic_used_shrctx	最大动态共享内存上下文。
gpu_dynamic_peak_memory	GPU内存的动态峰值。
gpu_dynamic_used_memory	GPU已使用的动态内存。
gpu_max_dynamic_memory	GPU最大动态内存。
max_backend_memory	使用HA端口执行业务可使用的最大内存上限。
max_cstore_memory	列存所允许使用的最大内存。
max_dynamic_memory	最大动态内存。
max_process_memory	GaussDB实例所占用的内存大小。
max_sctpcomm_memory	TCP代理通信所允许使用的最大内存。
max_shared_memory	最大共享内存。
other_used_memory	其他已使用的内存大小。
pooler_conn_memory	连接池申请内存计数。
pooler_freeconn_memory	连接池空闲连接的内存计数。
process_used_memory	GaussDB进程所使用的内存大小。
sctpcomm_peak_memory	TCP代理通信的内存峰值。
sctpcomm_used_memory	TCP代理通信已使用的内存大小。
shared_used_memory	已使用的共享内存。
storage_compress_memory	存储模块压缩使用的内存大小。
udf_reserved_memory	UDF预留的内存大小。
llvm_used_memory	llvm编译器已使用的内存大小（8.200及以上数据库实例支持）。
htap_used_memory	HTAP已使用的内存大小（8.200及以上数据库实例支持）。

更多详情请参考GaussDB 文档中心：https://doc.hcs.huawei.com/db/zh-cn/gaussdbqlh/24.1.30/productdesc/qlh_03_0001.html