Gemini for Science 目前包含三个核心功能：假设生成（Hypothesis Generation）、计算发现（Computational Discovery）以及文献洞察（Literature Insights）。 假设生成工具通过检索和分析数以百万计的科学论文，辅助研究人员在科研初期构思新的理论设想或提出具有挑战性的问题，生成的论断会附带可点击引用，以便进行严格核查，Google声称这些结论“经过深入验证，并配有可点击引用，以确保绝对严谨”。
在形成科研假设之后，科研人员可以借助计算发现工具对假设进行大规模验证。 Google将这一功能描述为“一种具备代理能力的搜索引擎”，能够自动生成成千上万项测试和实验方案，大幅压缩原本需要手工设计和筛选的工作时间，从而加快理论筛选与实验设计的迭代周期。
文献洞察功能则聚焦于科研过程中的文献综述和知识获取环节，通过对大量科学文献的自动梳理，为研究人员生成更易于理解的报告和概要。 除了文本报告外，该工具还可以输出信息图、音频或视频形式的概览内容，帮助研究者更快速地把握前沿进展和相关背景知识，降低阅读复杂科研资料的门槛。
作为 Gemini for Science 计划的一部分，Google还同步推出了 Science Skills 工具，用于整合生命科学领域的专业数据库和工具资源。 官方介绍称，Science Skills 能够从 30 余个主要生命科学数据库和工具中挖掘洞见，让原本复杂且高度手动的科研工作流程缩短为“几分钟内即可完成”，而非过去需要耗费数小时甚至更久。
在开放方式上，Google表示已经从即日起逐步向外界开放 Gemini for Science 的早期试用资格，感兴趣的科研人员可以通过 Google Labs 网站填写表格申请访问权限。 此外，Google还计划通过 Google Cloud 面向企业级组织提供这些 AI 科研工具，以期在更大范围内推动 AI 在科研和产业研发中的应用落地。