品玩8月5日讯，据 liquid.ai 宣布，LFM2.5-2.6B模型现已正式发布。这是一款专为智能体工作流设计的26亿参数模型，支持在智能手机等终端设备上完全本地运行，无需依赖云端API。

该模型基于约34万亿词元预训练，词表扩展至128K。其后训练流程包含监督微调、教师特化、多领域在策略蒸馏及智能体强化学习四个阶段，使其具备规划、工具调用及多步骤任务处理能力。

评测显示，LFM2.5-2.6B在指令遵循和工具使用基准测试中表现优异，性能可媲美规模近四倍的大模型。在推理速度方面，该模型在M5 Max芯片上可达220词元/秒，在手机上也能保持30词元/秒的响应速度。

目前，LFM2.5-2.6B及其基础版本已在Hugging Face开源，并原生支持llama.cpp、MLX、vLLM等主流推理框架，为开发者提供了低成本、低延迟且具备隐私保护的端侧智能体解决方案。