本系统（程序+源码+数据库+调试部署+开发环境）带论文文档1万字以上，文末可获取，系统界面在最后面。
系统程序文件列表
开题报告内容
一、选题背景
关于非物质文化遗产数字平台的研究，现有研究主要集中在非遗文化的简单数字化展示与记录方面，如建立一些静态的网页来介绍非遗项目等。专门针对构建一个功能全面的，集用户交互、文化分类、非遗文化展示、纪念品相关功能、博物馆预约管理以及非遗申请等多功能于一体的非物质文化遗产数字平台的研究较少。因此本选题将以python为技术手段，以非物质文化遗产数字平台为研究情景，重点分析和研究如何构建这样一个综合性的数字平台，以期探寻在非遗保护与传承方面，通过数字化平台整合多种功能来提升非遗影响力和传承效果的机制，为后续更加深入的研究提供基础。在国内外研究中，国外一些发达国家在文化遗产数字化方面有较多的资金投入和技术应用，但对于非遗的多样性和独特性的把握可能不够精准。国内研究在不断探索非遗数字化，但整体在功能整合和用户体验优化方面还有待提升，目前存在的争论焦点在于如何在确保非遗文化内涵完整展示的同时，更好地利用数字化手段实现商业价值与文化传承价值的平衡。我认为两者并不矛盾，可以通过合理的平台设计来实现双赢。[1]
二、研究意义
（一）理论意义
本选题针对非物质文化遗产数字平台构建等问题的研究具有重要的理论意义。通过对该平台的深入研究，可以对非遗数字化保护理论进行补充和完善。例如，在非遗文化与数字技术的融合理论方面，研究如何通过python技术构建系统，实现文化分类、展示等功能，可以为非遗数字化理论提供技术实现的范例和理论分析基础。
（二）现实意义
在现实生活中，本选题的研究成果可以直接应用于非遗的保护与传承。这个数字平台能够为非遗文化提供更广泛的展示空间，突破地域限制，让更多人了解非遗文化。同时，平台的预约功能、纪念品相关功能等可以提高用户与非遗文化的互动性，吸引更多人参与到非遗文化的传承中来，也有助于解决非遗文化在现代社会中面临的传承困难、公众认知度低等问题。
三、研究方法
本研究将采用文献研究法和软件工程方法相结合的综合研究方法。
- 文献研究法：通过查阅国内外关于非物质文化遗产数字化、python技术在文化领域的应用、博物馆管理系统等方面的文献资料，了解目前该领域的研究现状、已有的技术成果和存在的问题，为平台的功能设计、技术选型等提供理论依据。例如，通过搜索学术数据库、文化遗产保护相关的官方网站等，收集相关的学术论文、研究报告等资料。
- 软件工程方法：将整个非物质文化遗产数字平台的开发视为一个软件工程。按照软件工程的流程，进行需求分析（基于系统功能中的用户、文化分类等需求）、设计（包括架构设计、数据库设计等）、编码（使用python语言实现各种功能）、测试（对非遗文化展示、预约等功能进行测试）和维护等阶段。这样可以确保平台的开发过程规范、高效，提高平台的质量和稳定性。
四、研究方案
（一）可能遇到的困难和问题
- 技术实现方面：在实现非遗文化展示的多样性和交互性方面可能存在技术难题。例如，如何使用python实现炫酷的展示效果来吸引用户，以及如何处理大量的非遗藏品数据、文化分类数据等，确保系统的响应速度。
- 数据获取方面：获取全面准确的非遗文化相关数据可能比较困难。由于非遗文化来源广泛，有些可能散落在民间，要收集完整且准确的文化信息、纪念品信息等存在一定难度。
- 用户体验方面：如何确保各个功能模块（如预约、非遗申请等）之间的无缝衔接，为用户提供流畅的使用体验，也是一个挑战。
（二）解决的初步设想
- 技术实现方面：深入学习python相关的图形图像处理、数据处理等技术库，如Pygame、Pandas等，通过参加技术论坛、在线课程等方式提升技术能力。同时，采用合理的数据库设计（如关系型数据库MySQL与非关系型数据库MongoDB结合）来优化数据存储和查询，提高系统响应速度。
- 数据获取方面：与各地的非遗保护组织、博物馆、民间艺人等建立合作关系，通过实地调研、访谈等方式获取一手的非遗文化数据。同时，利用网络爬虫技术从一些权威的非遗文化网站获取补充数据，但要注意遵守相关法律法规。
- 用户体验方面：进行用户调研，了解用户需求和使用习惯，采用原型设计工具（如Axure）进行快速原型设计和迭代，在开发过程中邀请用户进行试用并收集反馈意见，及时调整系统功能和界面设计。
五、研究内容
本研究将围绕非物质文化遗产数字平台的构建展开，重点包括以下内容：
- 用户模块：研究如何构建用户注册、登录、权限管理等功能。例如，设计不同类型用户（普通用户、管理员、非遗传承人等）的权限体系，确保平台的安全性和用户信息的保密性。
- 文化分类模块：深入研究非物质文化遗产的分类体系，如传统技艺、民间文学、表演艺术等。利用python的数据结构和算法，实现对非遗文化的科学分类存储和快速检索，方便用户查找和浏览。
- 非遗文化展示模块：探索如何通过python技术实现多种形式的非遗文化展示。如利用多媒体技术展示非遗的图片、视频、音频等资料，同时结合虚拟现实（VR）或增强现实（AR）技术为用户提供沉浸式的体验，让用户更好地了解非遗文化的内涵。
- 纪念品分类与纪念品模块：研究纪念品的分类标准，建立纪念品数据库。在平台上展示纪念品的图片、价格、购买链接等信息，同时实现纪念品的分类搜索和推荐功能，促进非遗文化的商业价值转化。
- 博物馆模块：考虑博物馆的功能需求，如博物馆的基本信息展示、藏品管理等。利用python实现博物馆信息的数字化展示，以及藏品的在线管理（包括藏品的添加、删除、查询等功能）。
- 预约信息与取消预约模块：设计合理的预约机制，包括预约时间、预约人数等限制条件。利用python开发预约信息的管理系统，实现用户预约、取消预约等功能，并与博物馆的实际运营管理相结合，避免资源浪费。
- 非遗申请模块：研究非遗申请的流程和标准，通过平台为非遗传承人或相关组织提供非遗申请的入口。在后台利用python实现申请信息的审核、管理等功能，确保非遗申请的公正性和规范性。
- 非遗藏品模块：研究非遗藏品的数字化管理方法，包括藏品的数字化采集、存储、展示等。利用python开发非遗藏品的管理系统，实现藏品的分类管理、检索等功能，保护和传承非遗文化遗产。
进度安排：
2023年12月: 查看相关资料、技术，准备技术文档，做好需求分析；下发任务书；
2024年01月: 撰写开题报告，并制定软件开发计划，初步设计软件功能架构；
2024年02月: 根据需求分析，进行详细设计；初步设计软件部分功能，完成开题报告；
2024年03月: 对软件前,后台系统功能进行开发，完成软件各个功能模块，撰写论文初稿；
2024年04月：进行系统测试、论文初稿完成、和指导教师沟通，上交初稿，查重，中期检查；
2024年05月：修改论文，完成定稿，软件功能全部实现、测试、界面美化，上交论文资料，参加答辩。
参考文献：
[1] Hamed Tahmooresi, A. Heydarnoori et al. "An Analysis of Python's Topics, Trends, and Technologies Through Mining Stack Overflow Discussions." arXiv.org (2020).
[2] 韩文煜. "基于python数据分析技术的数据整理与分析研究"[J]. 科技创新与应用, 2020, No.296(04): 157-158.
[3] Sebastian Bassi. "A Primer on Python for Life Science Researchers." PLoS Comput. Biol. (2007).
[4] Roseline Bilina and S. Lawford. "Python for Unified Research in Econometrics and Statistics." (2009). 558 591.
[5] 程俊英. "基于Python语言的数据分析处理研究"[J]. 电子技术与软件工程, 2022, No.233(15): 236-239.
[6] 曾浩. "基于Python的Web开发框架研究"[J]. 广西轻工业, 2011, 27(08): 124-125+176.
[7] Fabian Pedregosa, G. Varoquaux et al. "Scikit-learn: Machine Learning in Python." Journal of machine learning research(2011).
[8] 陈佳佳, 邱晓荣, 熊宇昊, 段莉华. "基于Python的人脸识别技术研究"[J]. 电脑知识与技术, 2023, 19 (08): 34-36+39.
[9] 阿不都艾尼·阿不都肉素力. "Python的计算机软件应用技术分析"[J]. 电脑编程技巧与维护, 2021, No.435(09): 29-30+58.
[10] 张楠. "Python语言及其应用领域研究"[J]. 科技创新导报, 2019, 16(17): 122-123.
[11] 王雄伟, 侯海珍. "大数据专业Python程序设计课程建设探究"[J]. 知识窗(教师版), 2023, (10): 117-119.
[12] 朱向阳. "高中信息技术python项目式教学路径分析"[J]. 高考, 2023, (24): 126-128.
以上是开题是根据本选题撰写，是项目程序开发之前开题报告内容，后期程序可能存在大改动。最终成品以下面运行环境+技术栈+界面为准，可以酌情参考使用开题的内容。要源码请在文末进行获取！！
系统技术栈：
前端：Vue.js、HTML、CSS、JavaScript后端技术栈
后端：Python 3.7.7、Django 、MySQL5.7
开发工具：PyCharm社区版、Navicat 11以上版本
系统开发流程：
• 使用HTML、CSS和JavaScript结合Vue.js构建前端界面。
• 使用Python语言结合Django框架开发RESTful API。
• 利用MySQL数据库进行数据存储和查询。
• 通过PyCharm IDE进行代码编写、调试和项目管理。
毕设使用者指南
系统概览
本系统是一个基于现代Web技术构建的应用程序，旨在为用户提供一个交互性强、响应快速的用户体验。系统前端采用Vue.js框架，后端使用Python语言结合Django框架，并以MySQL作为数据存储解决方案。
前端使用指南
1.界面导航
- 主页：展示系统的主要功能和概览信息。
- 功能页面：根据需要，用户可以访问不同的功能页面，如用户管理、数据分析等。
2. 交互操作
- 使用HTML和CSS构建的界面元素，如按钮、链接、表单等，用户可以点击或输入信息进行操作。
- 利用JavaScript和Vue.js实现的动态功能，如实时数据更新、表单验证等，增强用户交互体验。
后端服务指南
1. API使用
- 系统后端提供RESTful API，用户可以通过HTTP请求与系统进行数据交互。
- 常见的API操作包括GET（获取数据）、POST（提交数据）、PUT（更新数据）和DELETE（删除数据）。
2. 数据管理
- 利用MySQL数据库，系统能够安全、高效地存储和管理用户数据。
- 用户可以通过系统界面或API访问数据库中的数据。
